Valtech là một agency kỹ thuật số toàn cầu, hỗ trợ các tổ chức cải thiện trải nghiệm khách hàng và phát triển hoạt động kinh doanh số. Công ty kết hợp công nghệ, tiếp thị, dữ liệu và AI để hỗ trợ các sáng kiến thương mại, chuyển đổi số doanh nghiệp và nâng cao hiệu quả tiếp thị. Với các đội ngũ và văn phòng trên khắp thế giới, Valtech đồng hành cùng các doanh nghiệp trong chiến lược số, đổi mới trải nghiệm và ứng dụng dữ liệu vào thực tiễn để định hình tương lai số hiệu quả hơn.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao - Làm việc từ xa tại Ba Lan
Gia nhập Valtech với vai trò Kỹ sư dữ liệu cấp cao, xây dựng các nền tảng dữ liệu đám mây hỗ trợ phân tích, học máy, GenAI và các sản phẩm dữ liệu vận hành thực tế. Bạn sẽ phát triển các quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng, kiến trúc lakehouse và các dịch vụ dữ liệu đáng tin cậy cho khối lượng công việc AI và phân tích hiện đại.
Mô tả
- Thiết kế kiến trúc, phát triển và tối ưu các nền tảng dữ liệu đám mây cho phân tích, AI và sản phẩm dữ liệu.
- Xây dựng các quy trình xử lý theo lô, luồng và gần thời gian thực đáng tin cậy cho dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
- Phát triển các quy trình vững chắc để thu nạp, chuyển đổi và tuyển chọn dữ liệu.
- Xây dựng các giải pháp lakehouse và kiến trúc theo các lớp medallion bằng Databricks hoặc Microsoft Fabric.
- Tạo ra các tập dữ liệu đáng tin cậy cho phân tích, học máy, phân tích nhân quả, tối ưu hóa, GenAI, LLM, RAG và các ứng dụng dựa trên tác tử.
- Tạo mô hình dữ liệu và tự động hóa điều phối quy trình bằng Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory hoặc các công cụ tương đương.
- Sử dụng các mô hình hướng sự kiện và xử lý luồng, đồng thời thiết lập quản trị, dòng dữ liệu, kiểm soát chất lượng, quản lý quyền truy cập và khả năng quan sát.
- Theo dõi độ mới của dữ liệu, khả năng phục hồi của quy trình, hiệu suất SLA, khả năng mở rộng, hiệu quả và chi phí vận hành.
- Cung cấp các lớp phục vụ dữ liệu, API, đầu vào đặc trưng và giao diện phân tích cho các giải pháp học máy và AI ở hạ nguồn.
- Làm rõ và cải thiện nhu cầu kinh doanh thông qua việc tìm hiểu các bên liên quan và đưa ra đề xuất dựa trên thông tin.
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy, chuyên viên phân tích, đội ngũ nền tảng và các bên liên quan trong kinh doanh.
- Hỗ trợ các đội ngũ áp dụng sản phẩm dữ liệu và nâng cao năng lực kỹ thuật dữ liệu và AI.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm thực tiễn đã được chứng minh với Apache Spark và Delta Lake.
- Năng lực lập trình Python và SQL vững vàng.
- Có kinh nghiệm chuyên môn trong việc triển khai các quy trình theo lô, quy trình luồng và nền tảng dữ liệu sẵn sàng cho môi trường sản xuất.
- Nắm vững mô hình hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu.
- Có nhiều kinh nghiệm thực tế với các dịch vụ dữ liệu AWS và Databricks Lakehouse hoặc Microsoft Azure/Fabric cùng các công cụ liên quan.
- Có chuyên môn sâu về một hướng đám mây và nền tảng; kiến thức về Snowflake hoặc GCP là lợi thế nhưng không bắt buộc.
- Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc lakehouse và làm việc với các hệ thống dữ liệu phân tán.
- Nắm chắc các yêu cầu về khả năng mở rộng, độ tin cậy và hiệu suất của các quy trình dữ liệu.
- Có khả năng giải quyết vấn đề hiệu quả và phong cách làm việc cộng tác.
- Có kinh nghiệm trong môi trường Agile hoặc tư vấn là lợi thế.
- Có kinh nghiệm với GenAI và nền tảng dữ liệu AI, CI/CD cho quy trình dữ liệu, Terraform hoặc CloudFormation, Kafka, tối ưu hóa Spark, khối lượng công việc phân tích nâng cao hoặc học máy, hay các sản phẩm dữ liệu quy mô lớn là điều được ưu tiên.
- Nộp CV nêu rõ kinh nghiệm và chuyên môn liên quan.
Phúc lợi
- 24 ngày nghỉ phép có hưởng lương mỗi năm.
- Được hưởng các ngày nghỉ lễ theo quy định quốc gia.
- Nghỉ ốm tối đa 20 ngày mỗi năm.
- Nghỉ không lương tối đa 20 ngày mỗi năm.
- Bảo hiểm y tế.
- Lựa chọn thẻ Multisport hoặc Multikafeteria.
- Hỗ trợ nghỉ thai sản và nghỉ dành cho cha mẹ.
- Các buổi hội thảo nội bộ và sáng kiến học tập.
- Hoàn trả chi phí cho các chứng chỉ chuyên môn.
- Cơ hội tham gia các cộng đồng nghề nghiệp trong nước và quốc tế.
- Khung Phát triển giúp thiết lập kỳ vọng và lập kế hoạch tiến bộ theo lộ trình nghề nghiệp đã chọn.
- Chương trình cố vấn tạo cơ hội phát triển với vai trò cố vấn hoặc người được cố vấn, đồng thời tiến tới vị trí cao hơn.
- Các gói phúc lợi linh hoạt được mở rộng theo thời gian làm việc.
- Các lựa chọn làm việc từ xa và kết hợp linh hoạt, tùy thuộc vào khả năng áp dụng tại từng quốc gia.
- Cơ hội thăng tiến thông qua luân chuyển quốc tế và các chương trình phát triển chuyên môn.
- Được tiếp cận các công cụ hiện đại, chương trình đào tạo và chuyên gia trong ngành.
- Có các điều chỉnh hợp lý trong suốt quy trình phỏng vấn.