Valtech es una agencia digital global que ayuda a las organizaciones a mejorar la experiencia de sus clientes y avanzar en sus negocios digitales. Su trabajo integra tecnología, marketing, datos e inteligencia artificial para respaldar iniciativas de comercio, la transformación digital empresarial y un mejor rendimiento del marketing. Con equipos y oficinas en todo el mundo, Valtech colabora con empresas en estrategia digital, innovación de experiencias y el uso práctico de los datos para construir futuros digitales más eficaces.
Ingeniero sénior de datos - Trabajo remoto desde Polonia
Únete a Valtech como ingeniero sénior de datos para desarrollar plataformas de datos en la nube que impulsen la analítica, el aprendizaje automático, la IA generativa y los productos de datos en producción. Crearás canalizaciones escalables, arquitecturas lakehouse y servicios de datos fiables para cargas de trabajo modernas de IA y analítica.
Descripción
- Diseñar, desarrollar y optimizar plataformas de datos en la nube para analítica, IA y productos de datos.
- Crear canalizaciones fiables por lotes, de streaming y casi en tiempo real para datos estructurados y no estructurados.
- Desarrollar procesos sólidos para la ingestión, transformación y depuración de datos.
- Crear soluciones lakehouse y arquitecturas de capas medallón con Databricks o Microsoft Fabric.
- Producir conjuntos de datos fiables para analítica, aprendizaje automático, análisis causal, optimización, IA generativa, LLM, RAG y aplicaciones basadas en agentes.
- Crear modelos de datos y automatizar la orquestación de flujos de trabajo con Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory o herramientas comparables.
- Utilizar patrones basados en eventos y streaming, estableciendo al mismo tiempo controles de gobierno, linaje, calidad, gestión de accesos y observabilidad.
- Supervisar la actualidad de los datos, la resiliencia de las canalizaciones, el rendimiento de los SLA, la escalabilidad, la eficiencia y los costes operativos.
- Proporcionar capas de servicio, API, entradas de características e interfaces analíticas para soluciones posteriores de aprendizaje automático e IA.
- Aclarar y mejorar las necesidades empresariales mediante el descubrimiento con las partes interesadas y recomendaciones fundamentadas.
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, analistas, equipos de plataforma y partes interesadas del negocio.
- Ayudar a los equipos a adoptar productos de datos y avanzar en las prácticas de ingeniería de datos e IA.
Requisitos
- Experiencia práctica demostrable con Apache Spark y Delta Lake.
- Sólidas capacidades de programación en Python y SQL.
- Experiencia profesional desarrollando canalizaciones por lotes y de streaming, así como plataformas de datos listas para producción.
- Buenos conocimientos de modelado de datos, calidad de datos y gobierno de datos.
- Experiencia práctica considerable con servicios de datos de AWS y Databricks Lakehouse, o con Microsoft Azure/Fabric y herramientas relacionadas.
- Amplia experiencia en una de las combinaciones de nube y plataforma; los conocimientos de Snowflake o GCP son valorables, pero no obligatorios.
- Experiencia diseñando arquitecturas lakehouse y trabajando con sistemas de datos distribuidos.
- Sólido dominio de los requisitos de escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de las canalizaciones de datos.
- Capacidad eficaz para resolver problemas y estilo de trabajo colaborativo.
- La experiencia en entornos Agile o de consultoría es valorable.
- Se valorará la experiencia con IA generativa y plataformas de datos para IA, CI/CD de canalizaciones de datos, Terraform o CloudFormation, Kafka, optimización de Spark, cargas de trabajo de analítica avanzada o aprendizaje automático, o productos de datos a gran escala.
- Enviar un CV que detalle la experiencia y los conocimientos relevantes.
Beneficios
- 24 días laborables de vacaciones anuales retribuidas.
- Los días festivos nacionales están cubiertos.
- Baja por enfermedad de hasta 20 días al año.
- Permiso no retribuido de hasta 20 días al año.
- Seguro médico.
- Elección entre una tarjeta Multisport o Multikafeteria.
- Apoyo para los permisos de maternidad y paternidad.
- Talleres internos e iniciativas de aprendizaje.
- Reembolso de certificaciones profesionales.
- Oportunidades para participar en comunidades profesionales locales y globales.
- Un marco de crecimiento para establecer expectativas y planificar la progresión hacia la trayectoria profesional elegida.
- Un programa de mentoría con oportunidades para desarrollarse como mentor o aprendiz y progresar hacia una posición superior.
- Paquetes de beneficios progresivos que se amplían con la antigüedad.
- Opciones flexibles de trabajo remoto e híbrido, sujetas a la disponibilidad específica de cada país.
- Progresión profesional mediante movilidad internacional y programas de desarrollo profesional.
- Acceso a herramientas modernas, formación y expertos del sector.
- Adaptaciones razonables durante todo el proceso de entrevistas.