Valtech
Valtech
Valtech er et globalt digitalbyrå som hjelper organisasjoner med å forbedre kundeopplevelser og utvikle den digitale virksomheten sin. Arbeidet deres kombinerer teknologi, markedsføring, data og KI for å støtte handelsinitiativer, digital transformasjon i virksomheter og bedre markedsføringsresultater. Med team og kontorer over hele verden samarbeider Valtech med selskaper om digital strategi, innovasjon innen kundeopplevelser og praktisk bruk av data for å forme mer effektive digitale fremtider.

Senior dataingeniør – fjernarbeid i Polen

Bli senior dataingeniør i Valtech og utvikle skybaserte dataplattformer for analyse, maskinlæring, GenAI og dataprodukter i produksjon. Du skal utvikle skalerbare pipelines, lakehouse-arkitekturer og pålitelige datatjenester for moderne AI- og analysearbeidsbelastninger.

Beskrivelse

  • Arkitekturer, utvikle og optimaliser skybaserte dataplattformer for analyse, AI og dataprodukter.
  • Skap pålitelige batch-, streaming- og nær-realtidspipelines for strukturerte og ustrukturerte data.
  • Utvikle robuste prosesser for datainnhenting, transformasjon og kuratering.
  • Bygg lakehouse-løsninger og arkitekturer med medallion-lag ved hjelp av Databricks eller Microsoft Fabric.
  • Produser pålitelige datasett for analyse, maskinlæring, kausal analyse, optimalisering, GenAI, LLM, RAG og agentbaserte applikasjoner.
  • Opprett datamodeller og automatiser orkestrering av arbeidsflyter med Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory eller tilsvarende verktøy.
  • Bruk hendelsesdrevne og streamingbaserte mønstre, samtidig som du etablerer styring, dataopprinnelse, kvalitetskontroller, tilgangsstyring og observerbarhet.
  • Følg med på dataenes aktualitet, pipeline-robusthet, SLA-ytelse, skalerbarhet, effektivitet og driftskostnader.
  • Leveringslag, API-er, feature-inndata og analytiske grensesnitt for etterfølgende maskinlærings- og AI-løsninger.
  • Avklar og forbedre forretningsbehov gjennom dialog med interessenter og velbegrunnede anbefalinger.
  • Samarbeid med data scientists, maskinlæringsingeniører, analytikere, plattformteam og forretningsinteressenter.
  • Hjelp team med å ta i bruk dataprodukter og videreutvikle praksis innen data- og AI-engineering.

Krav

  • Dokumentert praktisk erfaring med Apache Spark og Delta Lake.
  • Sterke programmeringsferdigheter i Python og SQL.
  • Yrkeserfaring med å levere batch- og streamingpipelines samt produksjonsklare dataplattformer.
  • God kunnskap om datamodellering, datakvalitet og datastyring.
  • Omfattende praktisk erfaring med enten AWS-datatjenester og Databricks Lakehouse eller Microsoft Azure/Fabric og relaterte verktøy.
  • Dyp ekspertise innen én sky- og plattformretning; kunnskap om Snowflake eller GCP er en fordel, men ikke et krav.
  • Erfaring med å utforme lakehouse-arkitekturer og arbeide med distribuerte datasystemer.
  • God forståelse av krav til skalerbarhet, pålitelighet og ytelse i datapipelines.
  • Gode problemløsningsevner og en samarbeidsorientert arbeidsstil.
  • Erfaring fra smidige miljøer eller konsulentmiljøer er en fordel.
  • Erfaring med GenAI og AI-dataplattformer, CI/CD for datapipelines, Terraform eller CloudFormation, Kafka, Spark-optimalisering, avanserte analyse- eller maskinlæringsarbeidsbelastninger eller storskala dataprodukter er ønskelig.
  • Send inn en CV som beskriver relevant erfaring og kompetanse.

Fordeler

  • 24 betalte arbeidsdager med årlig ferie.
  • Nasjonale helligdager er dekket.
  • Sykefravær på opptil 20 dager per år.
  • Permisjon uten lønn på opptil 20 dager per år.
  • Sykeforsikring.
  • Valg mellom et Multisport-kort eller Multikafeteria.
  • Støtte til foreldrepermisjon for mødre og fedre.
  • Interne workshoper og læringsinitiativer.
  • Refusjon for profesjonelle sertifiseringer.
  • Muligheter til å delta i lokale og globale fagmiljøer.
  • Et utviklingsrammeverk for å fastsette forventninger og planlegge utvikling mot en valgt karrierevei.
  • Et mentorprogram med muligheter til å utvikle seg som mentor eller adept og arbeide mot en høyere stilling.
  • Progressive fordelspakker som utvides med lengden på ansettelsesforholdet.
  • Fleksible muligheter for fjern- og hybridarbeid, avhengig av tilgjengeligheten i det aktuelle landet.
  • Karriereutvikling gjennom internasjonal mobilitet og faglige utviklingsprogrammer.
  • Tilgang til moderne verktøy, opplæring og bransjeeksperter.
  • Rimelig tilrettelegging gjennom hele intervjuprosessen.

Relaterte jobber

FHI 360

Assisterende direktør for anskaffelser, administrasjon og logistikk

FHI 360

Leder anskaffelser, administrasjon, logistikk og drift ved FHI 360s landskontor i Den demokratiske republikken Kongo. Har personalansvar for fagledere og sikrer at donor-, myndighets- og forsyningskjede krav etterleves.

Åpne