A Valtech globális digitális ügynökségként segíti a szervezeteket az ügyfélélmény javításában és digitális üzletük fejlesztésében. Munkája a technológiát, a marketinget, az adatokat és a mesterséges intelligenciát egyesíti a kereskedelmi kezdeményezések, a vállalati digitális átalakulás és a hatékonyabb marketing támogatása érdekében. Világszerte működő csapataival és irodáival a Valtech digitális stratégiában, élményinnovációban és az adatok gyakorlati felhasználásában működik együtt vállalatokkal, hogy hatékonyabb digitális jövőt alakítsanak ki.
Senior adatmérnök – Lengyelország, távmunka
Csatlakozzon a Valtechhez, és fejlesszen olyan felhőalapú adatplatformokat, amelyek az analitikát, a gépi tanulást, a GenAI-t és az éles adattermékeket támogatják. Skálázható adatfolyamatokon, lakehouse-architektúrákon és a modern AI- és analitikai terhelésekhez szükséges megbízható adatszolgáltatásokon fog dolgozni.
Leírás
- Tervezzen, fejlesszen és optimalizáljon felhőalapú adatplatformokat analitika, AI és adattermékek számára.
- Hozzon létre megbízható kötegelt, streamelési és közel valós idejű adatfolyamatokat strukturált és strukturálatlan adatokhoz.
- Fejlesszen robusztus folyamatokat az adatok betöltésére, átalakítására és gondozására.
- Építsen lakehouse-megoldásokat és medallion-réteges architektúrákat Databricks vagy Microsoft Fabric használatával.
- Állítson elő megbízható adatkészleteket analitika, gépi tanulás, oksági elemzés, optimalizálás, GenAI, LLM, RAG és ügynökalapú alkalmazások számára.
- Hozzon létre adatmodelleket, és automatizálja a munkafolyamatok ütemezését Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory vagy hasonló eszközökkel.
- Alkalmazzon eseményvezérelt és streamelési mintákat, miközben kialakítja az irányítást, az adatvonalat, a minőség-ellenőrzést, a hozzáférés-kezelést és a megfigyelhetőséget.
- Kövesse nyomon az adatok frissességét, a folyamatok ellenálló képességét, az SLA-teljesítményt, a skálázhatóságot, a hatékonyságot és az üzemeltetési költségeket.
- Biztosítson kiszolgálási rétegeket, API-kat, jellemzőbemeneteket és analitikai felületeket az alsóbb szintű gépi tanulási és AI-megoldások számára.
- Tisztázza és javítsa az üzleti igényeket az érintettek feltérképezésével és megalapozott ajánlásokkal.
- Dolgozzon együtt adattudósokkal, gépi tanulási mérnökökkel, elemzőkkel, platformcsapatokkal és üzleti érintettekkel.
- Segítse a csapatokat az adattermékek bevezetésében, és fejlessze az adat- és AI-mérnöki gyakorlatokat.
Követelmények
- Bizonyított gyakorlati tapasztalat az Apache Spark és a Delta Lake használatában.
- Erős Python- és SQL-programozási készség.
- Szakmai tapasztalat kötegelt és streamelési adatfolyamatok, valamint éles használatra kész adatplatformok szállításában.
- Alapos ismeretek az adatmodellezés, az adatminőség és az adatirányítás területén.
- Jelentős gyakorlati tapasztalat AWS-adatszolgáltatásokkal és Databricks Lakehouse-zal, vagy Microsoft Azure/Fabric platformmal és kapcsolódó eszközökkel.
- Mély szakértelem az egyik felhő- és platformirányban; a Snowflake- vagy GCP-ismeret előnyt jelent, de nem elvárás.
- Tapasztalat lakehouse-architektúrák tervezésében és elosztott adatrendszerekkel való munkában.
- Az adatfolyamatok skálázhatósági, megbízhatósági és teljesítménykövetelményeinek erős ismerete.
- Hatékony problémamegoldó képesség és együttműködő munkastílus.
- Az agilis vagy tanácsadói környezetben szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- A GenAI- és AI-adatplatformok, az adatfolyamatok CI/CD-je, a Terraform vagy CloudFormation, a Kafka, a Spark-optimalizálás, a fejlett analitikai vagy gépi tanulási terhelések, illetve a nagy léptékű adattermékek terén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Nyújtson be az releváns tapasztalatot és szakértelmet részletező önéletrajzot.
Juttatások
- Évi 24 fizetett munkanap szabadság.
- A nemzeti ünnepek biztosítottak.
- Évente legfeljebb 20 nap betegszabadság.
- Évente legfeljebb 20 nap fizetés nélküli szabadság.
- Egészségbiztosítás.
- Választható Multisport kártya vagy Multikafeteria.
- Támogatás a szülési és apasági szabadsághoz.
- Belső workshopok és tanulási kezdeményezések.
- Szakmai tanúsítványok költségtérítése.
- Lehetőség helyi és globális szakmai közösségekben való részvételre.
- Growth Framework az elvárások meghatározásához és a választott karrierút mentén történő előrelépés megtervezéséhez.
- Mentorprogram, amely mentorként vagy mentoráltként fejlődési lehetőséget, valamint magasabb pozíció felé vezető előrelépést kínál.
- A szolgálati idő növekedésével bővülő, progresszív juttatási csomagok.
- Rugalmas távoli és hibrid munkavégzési lehetőségek, az adott országtól függő elérhetőség szerint.
- Karrierépítési lehetőségek nemzetközi mobilitási és szakmai fejlesztési programokon keresztül.
- Hozzáférés modern eszközökhöz, képzésekhez és iparági szakértőkhöz.
- Ésszerű alkalmazkodási lehetőségek az interjú teljes folyamatában.