Valtech е глобална дигитална агенция, която помага на организациите да подобряват клиентското изживяване и да развиват своя дигитален бизнес. Работата ѝ обединява технологии, маркетинг, данни и изкуствен интелект в подкрепа на търговски инициативи, дигитална трансформация на предприятията и по-добри маркетингови резултати. С екипи и офиси по целия свят Valtech си партнира с компании в разработването на дигитални стратегии, иновации в изживяването и практическото използване на данни за изграждане на по-ефективно дигитално бъдеще.
Старши инженер по данни – дистанционна работа от Полша
Присъединете се към Valtech като старши инженер по данни и изграждайте облачни платформи за данни, които поддържат анализи, машинно обучение, GenAI и производствени продукти за данни. Ще разработвате мащабируеми конвейери, lakehouse архитектури и надеждни услуги за данни за съвременни натоварвания, свързани с изкуствения интелект и анализите.
Описание
- Проектиране, разработване и оптимизиране на облачни платформи за данни за анализи, изкуствен интелект и продукти за данни.
- Създаване на надеждни пакетни, стрийминг и почти реалновремеви конвейери за структурирани и неструктурирани данни.
- Разработване на устойчиви процеси за приемане, трансформиране и куриране на данни.
- Изграждане на lakehouse решения и архитектури с медалионни слоеве с Databricks или Microsoft Fabric.
- Създаване на надеждни набори от данни за анализи, машинно обучение, причинно-следствен анализ, оптимизация, GenAI, LLM, RAG и приложения, базирани на агенти.
- Създаване на модели на данни и автоматизиране на оркестрацията на работни процеси с Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory или сравними инструменти.
- Използване на управлявани от събития и стрийминг модели, като същевременно се изграждат управление на данните, проследимост, контроли на качеството, управление на достъпа и наблюдаемост.
- Проследяване на актуалността на данните, устойчивостта на конвейерите, изпълнението на SLA, мащабируемостта, ефективността и оперативните разходи.
- Предоставяне на обслужващи слоеве, API, входове за характеристики и аналитични интерфейси за последващи решения за машинно обучение и изкуствен интелект.
- Изясняване и подобряване на бизнес потребностите чрез проучване на заинтересованите страни и обосновани препоръки.
- Партньорство с учени по данни, инженери по машинно обучение, анализатори, платформени екипи и бизнес заинтересовани страни.
- Подпомагане на екипите при приемането на продукти за данни и развитието на практиките за инженеринг на данни и изкуствен интелект.
Изисквания
- Доказан практически опит с Apache Spark и Delta Lake.
- Силни умения за програмиране на Python и SQL.
- Професионален опит в разработването на пакетни и стрийминг конвейери и готови за продукция платформи за данни.
- Добро познаване на моделирането на данни, качеството на данните и управлението на данни.
- Значителен практически опит или с услугите за данни на AWS и Databricks Lakehouse, или с Microsoft Azure/Fabric и свързаните инструменти.
- Задълбочена експертиза в един облачен и платформен път; познаването на Snowflake или GCP е предимство, но не е задължително.
- Опит в проектирането на lakehouse архитектури и работата с разпределени системи за данни.
- Добро разбиране на изискванията за мащабируемост, надеждност и производителност на конвейерите за данни.
- Ефективни умения за решаване на проблеми и сътруднически стил на работа.
- Опитът в Agile или консултантска среда е предимство.
- Желателен е опит с GenAI и платформи за данни за изкуствен интелект, CI/CD на конвейери за данни, Terraform или CloudFormation, Kafka, оптимизация на Spark, усъвършенствани анализи или натоварвания за машинно обучение, както и мащабни продукти за данни.
- Изпратете автобиография, описваща релевантния опит и експертиза.
Придобивки
- 24 платени работни дни годишен отпуск.
- Националните празници са покрити.
- Болничен отпуск до 20 дни годишно.
- Неплатен отпуск до 20 дни годишно.
- Медицинска застраховка.
- Избор между карта Multisport и Multikafeteria.
- Подкрепа за отпуск по майчинство и бащинство.
- Вътрешни семинари и инициативи за обучение.
- Възстановяване на разходи за професионални сертификати.
- Възможности за участие в местни и глобални професионални общности.
- Рамка за развитие за задаване на очаквания и планиране на напредъка по избран кариерен път.
- Менторска програма с възможности за развитие като ментор или наставляван и напредване към по-висока позиция.
- Постепенно разширяващ се пакет от придобивки според продължителността на трудовия стаж.
- Гъвкави възможности за дистанционна и хибридна работа в зависимост от наличността в конкретната държава.
- Кариерно развитие чрез международна мобилност и програми за професионално развитие.
- Достъп до съвременни инструменти, обучения и експерти от индустрията.
- Разумни адаптации през целия процес на интервюиране.