Valtech
Valtech
Valtech adalah agensi digital global yang membantu organisasi meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengembangkan bisnis digital mereka. Pekerjaannya menggabungkan teknologi, pemasaran, data, dan AI untuk mendukung inisiatif perdagangan, transformasi digital perusahaan, serta peningkatan kinerja pemasaran. Dengan tim dan kantor di berbagai belahan dunia, Valtech bermitra dengan perusahaan dalam strategi digital, inovasi pengalaman, dan pemanfaatan data secara praktis untuk membentuk masa depan digital yang lebih efektif.

Insinyur Data Senior - Kerja Jarak Jauh di Polandia

Bergabunglah dengan Valtech sebagai Insinyur Data Senior untuk membangun platform data cloud yang mendukung analitik, pembelajaran mesin, GenAI, dan produk data produksi. Anda akan mengembangkan pipeline yang dapat diskalakan, arsitektur lakehouse, dan layanan data yang andal untuk beban kerja AI dan analitik modern.

Deskripsi

  • Merancang, mengembangkan, dan mengoptimalkan platform data cloud untuk analitik, AI, dan produk data.
  • Membuat pipeline batch, streaming, dan hampir waktu nyata yang andal untuk data terstruktur dan tidak terstruktur.
  • Mengembangkan proses yang tangguh untuk penyerapan, transformasi, dan kurasi data.
  • Membangun solusi lakehouse dan arsitektur berlapis medallion dengan Databricks atau Microsoft Fabric.
  • Menghasilkan dataset tepercaya untuk analitik, pembelajaran mesin, analisis kausal, optimisasi, GenAI, LLM, RAG, dan aplikasi berbasis agen.
  • Membuat model data dan mengotomatiskan orkestrasi alur kerja dengan Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory, atau alat sebanding.
  • Menggunakan pola berbasis peristiwa dan streaming sambil membangun tata kelola, lineage, kontrol kualitas, manajemen akses, dan observabilitas.
  • Memantau kesegaran data, ketahanan pipeline, kinerja SLA, skalabilitas, efisiensi, dan biaya operasional.
  • Menyediakan lapisan penyajian, API, input fitur, dan antarmuka analitik untuk solusi pembelajaran mesin dan AI di tahap berikutnya.
  • Memperjelas dan meningkatkan kebutuhan bisnis melalui penemuan kebutuhan bersama pemangku kepentingan serta rekomendasi yang beralasan.
  • Berkolaborasi dengan ilmuwan data, insinyur pembelajaran mesin, analis, tim platform, dan pemangku kepentingan bisnis.
  • Membantu tim mengadopsi produk data serta memajukan praktik rekayasa data dan AI.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman langsung yang terbukti dengan Apache Spark dan Delta Lake.
  • Memiliki kemampuan pemrograman Python dan SQL yang kuat.
  • Memiliki pengalaman profesional dalam menghadirkan pipeline batch dan streaming serta platform data siap produksi.
  • Memiliki pengetahuan yang baik tentang pemodelan data, kualitas data, dan tata kelola data.
  • Memiliki pengalaman praktis yang luas dengan layanan data AWS dan Databricks Lakehouse atau Microsoft Azure/Fabric beserta alat terkait.
  • Memiliki keahlian mendalam pada salah satu jalur cloud dan platform; pengetahuan tentang Snowflake atau GCP menjadi nilai tambah tetapi tidak wajib.
  • Berpengalaman merancang arsitektur lakehouse dan bekerja dengan sistem data terdistribusi.
  • Memahami dengan baik persyaratan skalabilitas, keandalan, dan kinerja untuk pipeline data.
  • Memiliki kemampuan pemecahan masalah yang efektif dan gaya kerja kolaboratif.
  • Pengalaman dalam lingkungan Agile atau konsultasi menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan GenAI dan platform data AI, CI/CD pipeline data, Terraform atau CloudFormation, Kafka, optimisasi Spark, beban kerja analitik lanjutan atau pembelajaran mesin, atau produk data berskala besar menjadi nilai tambah.
  • Kirimkan CV yang menjelaskan pengalaman dan keahlian yang relevan.

Tunjangan

  • 24 hari kerja cuti tahunan berbayar.
  • Hari libur nasional ditanggung.
  • Cuti sakit hingga 20 hari per tahun.
  • Cuti tidak berbayar hingga 20 hari per tahun.
  • Asuransi kesehatan.
  • Pilihan kartu Multisport atau Multikafeteria.
  • Dukungan untuk cuti melahirkan dan cuti ayah.
  • Lokakarya internal dan inisiatif pembelajaran.
  • Penggantian biaya sertifikasi profesional.
  • Kesempatan berpartisipasi dalam komunitas profesional lokal dan global.
  • Growth Framework untuk menetapkan ekspektasi dan merencanakan perkembangan menuju jalur karier yang dipilih.
  • Program mentoring yang menawarkan kesempatan untuk berkembang sebagai mentor atau mentee serta maju ke posisi yang lebih tinggi.
  • Paket tunjangan progresif yang bertambah seiring masa kerja.
  • Pilihan kerja jarak jauh dan hibrida yang fleksibel, bergantung pada ketersediaan di setiap negara.
  • Perkembangan karier melalui mobilitas internasional dan program pengembangan profesional.
  • Akses ke alat modern, pelatihan, dan pakar industri.
  • Akomodasi yang wajar selama proses wawancara.

Lowongan Terkait