„Valtech“ yra pasaulinė skaitmeninė agentūra, padedanti organizacijoms gerinti klientų patirtį ir plėtoti skaitmeninį verslą. Jos veikla apima technologijas, rinkodarą, duomenis ir dirbtinį intelektą, siekiant padėti įgyvendinti prekybos iniciatyvas, įmonių skaitmeninę transformaciją ir didinti rinkodaros efektyvumą. Visame pasaulyje veikiančios „Valtech“ komandos ir biurai bendradarbiauja su įmonėmis skaitmeninės strategijos, patirties inovacijų ir praktinio duomenų naudojimo srityse, kad padėtų kurti veiksmingesnę skaitmeninę ateitį.
Vyresnysis duomenų inžinierius – nuotolinis darbas iš Lenkijos
Prisijunkite prie „Valtech“ kaip vyresnysis duomenų inžinierius ir kurkite debesijos duomenų platformas, skirtas analitikai, mašininiam mokymuisi, generatyviajam DI ir gamybiniams duomenų produktams. Kuriate plečiamus duomenų srautus, „lakehouse“ architektūras ir patikimas duomenų paslaugas šiuolaikinėms DI ir analitikos apkrovoms.
Aprašymas
- Projektuokite, kurkite ir optimizuokite debesijos duomenų platformas analitikai, DI ir duomenų produktams.
- Kurkite patikimus paketinio apdorojimo, srautinio perdavimo ir beveik realiojo laiko duomenų srautus struktūriniams ir nestruktūriniams duomenims.
- Kurkite patikimus duomenų surinkimo, transformavimo ir kuravimo procesus.
- Kurkite „lakehouse“ sprendimus ir daugiasluoksnes „medallion“ architektūras naudodami „Databricks“ arba „Microsoft Fabric“.
- Renkite patikimus duomenų rinkinius analitikai, mašininiam mokymuisi, priežastinei analizei, optimizavimui, generatyviajam DI, didiesiems kalbos modeliams, RAG ir agentinėms programoms.
- Kurkite duomenų modelius ir automatizuokite darbo eigų orkestravimą naudodami „Airflow“, „dbt“, „Databricks Workflows“, „Azure Data Factory“ ar panašius įrankius.
- Taikykite įvykiais grindžiamus ir srautinius modelius, kartu nustatydami duomenų valdymą, kilmės sekimą, kokybės kontrolę, prieigos valdymą ir stebėseną.
- Stebėkite duomenų atnaujinimo savalaikiškumą, srautų atsparumą, SLA veikimą, plečiamumą, efektyvumą ir eksploatavimo sąnaudas.
- Teikite aptarnavimo sluoksnius, API, požymių įvestis ir analitines sąsajas tolesniems mašininio mokymosi ir DI sprendimams.
- Aiškinkitės ir gerinkite verslo poreikius bendraudami su suinteresuotosiomis šalimis ir teikdami pagrįstas rekomendacijas.
- Bendradarbiaukite su duomenų mokslininkais, mašininio mokymosi inžinieriais, analitikais, platformų komandomis ir verslo suinteresuotosiomis šalimis.
- Padėkite komandoms įsisavinti duomenų produktus ir tobulinti duomenų bei DI inžinerijos praktiką.
Reikalavimai
- Įrodyta praktinė darbo su „Apache Spark“ ir „Delta Lake“ patirtis.
- Puikūs „Python“ ir SQL programavimo įgūdžiai.
- Profesinė patirtis kuriant paketinio apdorojimo ir srautinio perdavimo duomenų srautus bei gamybai parengtas duomenų platformas.
- Geros duomenų modeliavimo, duomenų kokybės ir duomenų valdymo žinios.
- Didelė praktinė patirtis dirbant su AWS duomenų paslaugomis ir „Databricks Lakehouse“ arba „Microsoft Azure“ / „Fabric“ bei susijusiais įrankiais.
- Išsamios vienos debesijos ir platformos krypties žinios; „Snowflake“ arba GCP išmanymas būtų privalumas, tačiau nėra būtinas.
- Patirtis projektuojant „lakehouse“ architektūras ir dirbant su paskirstytosiomis duomenų sistemomis.
- Geras duomenų srautų plečiamumo, patikimumo ir našumo reikalavimų išmanymas.
- Geri problemų sprendimo gebėjimai ir gebėjimas bendradarbiauti.
- Patirtis „Agile“ arba konsultavimo aplinkoje būtų privalumas.
- Pageidautina patirtis su generatyviuoju DI ir DI duomenų platformomis, duomenų srautų CI/CD, „Terraform“ arba „CloudFormation“, „Kafka“, „Spark“ optimizavimu, pažangiosios analitikos ar mašininio mokymosi apkrovomis arba didelės apimties duomenų produktais.
- Pateikite CV, kuriame išsamiai aprašyta susijusi patirtis ir kompetencijos.
Privalumai
- 24 apmokamos kasmetinių atostogų darbo dienos.
- Valstybinės šventės įskaičiuotos.
- Iki 20 ligos dienų per metus.
- Iki 20 neapmokamų atostogų dienų per metus.
- Medicininis draudimas.
- Galimybė rinktis „Multisport“ kortelę arba „Multikafeteria“.
- Parama motinystės ir tėvystės atostogų metu.
- Vidiniai seminarai ir mokymosi iniciatyvos.
- Profesinių sertifikatų išlaidų kompensavimas.
- Galimybės dalyvauti vietos ir tarptautinėse profesinėse bendruomenėse.
- „Growth Framework“ lūkesčiams nustatyti ir pažangai pasirinktu karjeros keliu planuoti.
- Mentorystės programa, suteikianti galimybę tobulėti kaip mentoriui arba ugdytiniui ir siekti aukštesnių pareigų.
- Tarnybos laikui ilgėjant plečiami naudų paketai.
- Lanksčios nuotolinio ir hibridinio darbo galimybės, priklausančios nuo konkrečios šalies prieinamumo.
- Karjeros augimas per tarptautinio mobilumo ir profesinio tobulėjimo programas.
- Prieiga prie šiuolaikinių įrankių, mokymų ir pramonės ekspertų.
- Tinkamos sąlygos ir pritaikymai viso pokalbio proceso metu.