Valtech je globalna digitalna agencija, ki organizacijam pomaga izboljšati uporabniško izkušnjo in razvijati njihovo digitalno poslovanje. Njeno delo združuje tehnologijo, trženje, podatke in umetno inteligenco za podporo poslovnim pobudam, digitalni preobrazbi podjetij in boljšim trženjskim rezultatom. Z ekipami in pisarnami po vsem svetu Valtech sodeluje s podjetji pri digitalni strategiji, inovacijah uporabniške izkušnje in praktični uporabi podatkov za oblikovanje učinkovitejše digitalne prihodnosti.
Višji podatkovni inženir – delo na daljavo iz Poljske
Pridružite se podjetju Valtech kot višji podatkovni inženir in gradite podatkovne platforme v oblaku, ki podpirajo analitiko, strojno učenje, GenAI in produkcijske podatkovne izdelke. Razvijali boste razširljive cevovode, lakehouse arhitekture in zanesljive podatkovne storitve za sodobne obremenitve umetne inteligence in analitike.
Opis
- Načrtovati, razvijati in optimizirati podatkovne platforme v oblaku za analitiko, umetno inteligenco in podatkovne izdelke.
- Ustvarjati zanesljive paketne, pretočne in skoraj realnočasovne cevovode za strukturirane in nestrukturirane podatke.
- Razvijati robustne procese za zajem, pretvorbo in kuriranje podatkov.
- Graditi rešitve lakehouse in arhitekture z medallion plastmi z uporabo Databricks ali Microsoft Fabric.
- Ustvarjati zaupanja vredne podatkovne nabore za analitiko, strojno učenje, vzročno analizo, optimizacijo, GenAI, LLM, RAG in aplikacije, ki temeljijo na agentih.
- Ustvarjati podatkovne modele in avtomatizirati orkestracijo delovnih tokov z orodji Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory ali primerljivimi orodji.
- Uporabljati dogodkovno vodene in pretočne vzorce ter hkrati vzpostavljati upravljanje podatkov, podatkovno poreklo, nadzor kakovosti, upravljanje dostopa in opazljivost.
- Spremljati svežino podatkov, odpornost cevovodov, uspešnost SLA, razširljivost, učinkovitost in operativne stroške.
- Zagotavljati servisne plasti, API-je, vhode značilk in analitične vmesnike za nadaljnje rešitve strojnega učenja in umetne inteligence.
- Razjasnjevati in izboljševati poslovne potrebe z odkrivanjem potreb deležnikov in premišljenimi priporočili.
- Sodelovati s podatkovnimi znanstveniki, inženirji strojnega učenja, analitiki, platformnimi ekipami in poslovnimi deležniki.
- Ekipam pomagati pri uvajanju podatkovnih izdelkov ter izboljševanju praks podatkovnega inženirstva in inženirstva umetne inteligence.
Zahteve
- Dokazane praktične izkušnje z Apache Spark in Delta Lake.
- Dobro znanje programiranja v Pythonu in SQL-u.
- Poklicne izkušnje z izdelavo paketnih in pretočnih cevovodov ter podatkovnih platform, pripravljenih za produkcijo.
- Dobro poznavanje podatkovnega modeliranja, kakovosti podatkov in upravljanja podatkov.
- Obsežne praktične izkušnje s podatkovnimi storitvami AWS in Databricks Lakehouse ali z Microsoft Azure/Fabric in povezanimi orodji.
- Poglobljeno strokovno znanje ene oblačne in platformne poti; poznavanje Snowflake ali GCP je prednost, ni pa zahtevano.
- Izkušnje z načrtovanjem arhitektur lakehouse in delom z distribuiranimi podatkovnimi sistemi.
- Dobro razumevanje zahtev glede razširljivosti, zanesljivosti in zmogljivosti podatkovnih cevovodov.
- Učinkovite sposobnosti reševanja težav in sodelovalen način dela.
- Izkušnje z agilnimi ali svetovalnimi okolji so prednost.
- Zaželene so izkušnje z GenAI in podatkovnimi platformami za umetno inteligenco, CI/CD podatkovnih cevovodov, Terraform ali CloudFormation, Kafko, optimizacijo Sparka, napredno analitiko ali obremenitvami strojnega učenja ter obsežnimi podatkovnimi izdelki.
- Pošljite življenjepis s podrobnim opisom ustreznih izkušenj in strokovnega znanja.
Ugodnosti
- 24 plačanih delovnih dni letnega dopusta.
- Državni prazniki so vključeni.
- Bolniški dopust do 20 dni na leto.
- Neplačani dopust do 20 dni na leto.
- Zdravstveno zavarovanje.
- Izbira med kartico Multisport in Multikafeterijo.
- Podpora pri materinskem in očetovskem dopustu.
- Notranje delavnice in učne pobude.
- Povračilo stroškov strokovnih certifikatov.
- Priložnosti za sodelovanje v lokalnih in globalnih strokovnih skupnostih.
- Okvir za rast za določanje pričakovanj in načrtovanje napredovanja po izbrani karierni poti.
- Program mentorstva z možnostmi razvoja v vlogi mentorja ali mentoriranca ter napredovanja na višji položaj.
- Postopno širši paket ugodnosti glede na dolžino delovne dobe.
- Prilagodljive možnosti dela na daljavo in hibridnega dela, odvisno od razpoložljivosti v posamezni državi.
- Karierno napredovanje prek mednarodne mobilnosti in programov strokovnega razvoja.
- Dostop do sodobnih orodij, usposabljanj in strokovnjakov iz panoge.
- Razumne prilagoditve skozi celoten zaposlitveni razgovor.