
시니어 데이터 엔지니어 - 폴란드 원격
Valtech에 시니어 데이터 엔지니어로 합류해 분석, 머신러닝, 생성형 AI 및 프로덕션 데이터 제품을 지원하는 클라우드 데이터 플랫폼을 구축합니다. 확장 가능한 파이프라인, 레이크하우스 아키텍처, 최신 AI 및 분석 워크로드를 위한 안정적인 데이터 서비스를 개발합니다.
설명
- 분석, AI 및 데이터 제품을 위한 클라우드 데이터 플랫폼을 설계, 개발하고 최적화한다.
- 정형 및 비정형 데이터를 위한 안정적인 배치, 스트리밍 및 준실시간 파이프라인을 구축한다.
- 데이터 수집, 변환 및 큐레이션을 위한 견고한 프로세스를 개발한다.
- Databricks 또는 Microsoft Fabric을 사용해 레이크하우스 솔루션과 메달리온 레이어 아키텍처를 구축한다.
- 분석, 머신러닝, 인과 분석, 최적화, 생성형 AI, LLM, RAG 및 에이전트 기반 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 데이터셋을 생성한다.
- Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory 또는 유사한 도구를 사용해 데이터 모델을 만들고 워크플로 오케스트레이션을 자동화한다.
- 이벤트 기반 및 스트리밍 패턴을 활용하면서 거버넌스, 데이터 계보, 품질 관리, 접근 관리 및 관측 가능성을 구축한다.
- 데이터 최신성, 파이프라인 복원력, SLA 성능, 확장성, 효율성 및 운영 비용을 추적한다.
- 다운스트림 머신러닝 및 AI 솔루션을 위한 서빙 계층, API, 피처 입력 및 분석 인터페이스를 제공한다.
- 이해관계자 탐색과 근거 있는 제안을 통해 비즈니스 요구사항을 명확히 하고 개선한다.
- 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 분석가, 플랫폼 팀 및 비즈니스 이해관계자와 협업한다.
- 팀의 데이터 제품 도입을 지원하고 데이터 및 AI 엔지니어링 실무를 발전시킨다.
지원 자격
- Apache Spark 및 Delta Lake를 직접 다뤄본 경험.
- 뛰어난 Python 및 SQL 프로그래밍 능력.
- 배치 및 스트리밍 파이프라인과 프로덕션 수준의 데이터 플랫폼을 제공한 전문 경험.
- 데이터 모델링, 데이터 품질 및 데이터 거버넌스에 대한 충분한 지식.
- AWS 데이터 서비스와 Databricks Lakehouse 또는 Microsoft Azure/Fabric 및 관련 도구에 대한 풍부한 실무 경험.
- 하나의 클라우드 및 플랫폼 경로에 대한 깊은 전문성. Snowflake 또는 GCP 지식이 있으면 유리하지만 필수는 아니다.
- 레이크하우스 아키텍처를 설계하고 분산 데이터 시스템을 사용한 경험.
- 데이터 파이프라인의 확장성, 안정성 및 성능 요구사항에 대한 깊은 이해.
- 효과적인 문제 해결 능력과 협업적인 업무 방식.
- 애자일 또는 컨설팅 환경에서의 경험이 있으면 유리하다.
- 생성형 AI 및 AI 데이터 플랫폼, 데이터 파이프라인 CI/CD, Terraform 또는 CloudFormation, Kafka, Spark 최적화, 고급 분석 또는 머신러닝 워크로드, 대규모 데이터 제품 경험이 있으면 바람직하다.
- 관련 경험과 전문성을 상세히 기재한 이력서를 제출한다.
복리후생
- 연간 유급 휴가 24일.
- 국가 공휴일이 적용된다.
- 연간 최대 20일의 병가.
- 연간 최대 20일의 무급 휴가.
- 의료 보험.
- Multisport 카드 또는 Multikafeteria 중 선택 가능.
- 출산휴가 및 배우자 출산휴가 지원.
- 사내 워크숍 및 학습 활동.
- 전문 자격증 비용 환급.
- 지역 및 글로벌 전문 커뮤니티에 참여할 기회.
- 성장 프레임워크를 통해 기대사항을 설정하고 선택한 커리어 경로를 향한 발전을 계획할 수 있다.
- 멘토 또는 멘티로 성장하고 더 높은 직급으로 발전할 기회를 제공하는 멘토링 프로그램.
- 근속 기간에 따라 확대되는 단계적 복리후생 패키지.
- 국가별 제공 여부에 따른 유연한 원격 및 하이브리드 근무 옵션.
- 국제 이동 및 전문성 개발 프로그램을 통한 커리어 성장.
- 최신 도구, 교육 및 업계 전문가에 대한 접근.
- 면접 과정 전반에 걸쳐 합리적인 편의를 제공한다.








