PwC
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PwC è una rete globale di servizi professionali focalizzata su revisione contabile, assurance, consulenza e fiscalità. I suoi team collaborano con organizzazioni nei settori dei servizi finanziari, della tecnologia, dei media, delle telecomunicazioni e in altri comparti per affrontare sfide come la cybersicurezza, la trasformazione aziendale, la sostenibilità e altre esigenze di consulenza strategica. Con attività in 157 Paesi e una forza lavoro di oltre 276.000 persone, PwC combina competenze di settore e soluzioni specializzate pensate per aiutare i clienti a creare e proteggere valore.

Ingegnere IA, data scientist e responsabile IA – PwC, in presenza a New York

Guida le iniziative di ingegneria dell’IA e machine learning per la divisione Assurance di PwC, inclusi sviluppo delle soluzioni, test, controlli e implementazione responsabile. Gestisci team, clienti, infrastrutture dati e programmi di valutazione per sistemi di IA in produzione.

Descrizione

  • Guidare la realizzazione di soluzioni avanzate di IA e machine learning.
  • Creare e perfezionare algoritmi, modelli e sistemi che consentano l’automazione e decisioni consapevoli.
  • Trasformare i dati grezzi in informazioni pratiche che orientino le decisioni aziendali e la crescita.
  • Dirigere attività complesse di analisi e integrazione dei dati per rafforzare la qualità e l’infrastruttura dei dati.
  • Gestire modelli di dati e ambienti di database relazionali.
  • Sviluppare le competenze del team, assegnare il lavoro in base ai punti di forza individuali e supervisionare le prestazioni.
  • Risolvere conflitti e affrontare questioni delicate con clienti e parti interessate.
  • Mantenere gli standard professionali e tecnici, incluso il codice di condotta dell’azienda e le regole di indipendenza.
  • Definire e valutare test relativi a comportamento, prestazioni, resilienza, bias, spiegabilità e scenari di errore dell’IA.
  • Valutare i controlli tecnici e le evidenze di supporto per produrre risultati, limitazioni e raccomandazioni chiari e difendibili.
  • Creare strumenti di valutazione riutilizzabili, test automatizzati, dataset di riferimento, sistemi di monitoraggio e processi per la gestione delle evidenze.
  • Guidare team e clienti attraverso pianificazione strategica, coaching e gestione della delivery.

Requisiti

  • Laurea triennale o titolo superiore.
  • Almeno quattro anni di esperienza pertinente.
  • È preferibile una formazione in Analisi o Data Science, Intelligenza Artificiale o Robotica, Informatica o Sistemi Informativi, oppure Ingegneria.
  • Solida competenza nell’implementazione dell’IA e nell’analisi avanzata dei dati.
  • Padronanza di Python e dei linguaggi di programmazione utilizzati per la modellazione dei dati.
  • Esperienza nella progettazione di infrastrutture dati e strategie di integrazione.
  • Conoscenza dei metodi di machine learning e deep learning.
  • Esperienza nell’analisi del sentiment e nel riconoscimento di pattern per l’analisi testuale.
  • Esperienza nella guida di team tecnici responsabili del deployment, del monitoraggio, della valutazione e della risposta agli incidenti relativi all’IA in produzione.
  • Capacità di valutare rigorosamente modalità di errore, bias, deriva, allucinazioni, spiegabilità e meccanismi di protezione.
  • Capacità di prendere e spiegare decisioni architetturali che supportino risultati misurabili e difendibili.
  • Esperienza nella definizione, misurazione e comunicazione dei risultati tecnici e aziendali.
  • Capacità di spiegare risultati tecnici, limitazioni e decisioni architetturali a clienti e parti interessate non tecniche.
  • Capacità di affiancare i membri del team proteggendo al contempo la qualità della delivery.
  • Disponibilità a viaggiare fino al 20%.
  • In genere PwC non prevede di sponsorizzare i candidati tramite la lotteria H-1B, salvo nei casi consentiti dalla propria politica dichiarata.

Benefit

  • Idoneità a un bonus annuale discrezionale.
  • Copertura assicurativa medica.
  • Copertura assicurativa odontoiatrica.
  • Copertura assicurativa oculistica.
  • Piano 401(k).
  • Festività retribuite.
  • Ferie.
  • Congedo per malattia personale e familiare.

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