PwC
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A PwC é uma rede global de serviços profissionais focada em auditoria, asseguração, consultoria e serviços tributários. Suas equipes trabalham com organizações dos setores de serviços financeiros, tecnologia, mídia, telecomunicações e outras indústrias em desafios como cibersegurança, transformação empresarial, sustentabilidade e outras necessidades de assessoria empresarial. Com operações em 157 países e uma força de trabalho de mais de 276.000 pessoas, a PwC combina experiência setorial com soluções especializadas projetadas para ajudar os clientes a criar e proteger valor.

Engenheiro de IA, cientista de dados e gerente de IA – PwC, presencial em Nova York

Lidere iniciativas de engenharia de IA e aprendizado de máquina para a área de Assurance da PwC, incluindo entrega de soluções, testes, controles e implementação responsável. Gerencie equipes, contas de clientes, infraestrutura de dados e programas de avaliação para sistemas de IA em produção.

Descrição

  • Liderar a entrega de soluções avançadas de IA e aprendizado de máquina.
  • Criar e aprimorar algoritmos, modelos e sistemas que possibilitem automação e decisões mais fundamentadas.
  • Transformar dados brutos em insights práticos que orientem decisões de negócios e crescimento.
  • Dirigir esforços complexos de análise e integração de dados para fortalecer a qualidade e a infraestrutura de dados.
  • Gerenciar modelos de dados e ambientes de bancos de dados relacionais.
  • Desenvolver as capacidades da equipe, distribuir o trabalho de acordo com os pontos fortes individuais e supervisionar o desempenho.
  • Resolver conflitos e lidar com questões delicadas com clientes e partes interessadas.
  • Manter padrões profissionais e técnicos, incluindo o código de conduta da empresa e as regras de independência.
  • Estabelecer e avaliar testes de comportamento, desempenho, resiliência, viés, explicabilidade e cenários de falha de IA.
  • Avaliar controles técnicos e evidências de suporte para produzir conclusões, limitações e recomendações claras e defensáveis.
  • Criar ferramentas de avaliação reutilizáveis, testes automatizados, conjuntos de dados de referência, sistemas de monitoramento e processos de evidências.
  • Liderar equipes e contas de clientes por meio de planejamento estratégico, orientação e gestão da entrega.

Requisitos

  • Bacharelado ou grau acadêmico superior.
  • Pelo menos quatro anos de experiência relevante.
  • É preferível formação em Análise ou Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou Robótica, Ciência da Computação ou Sistemas de Informação, ou Engenharia.
  • Sólida capacidade de implementação de IA e análise avançada de dados.
  • Proficiência em Python e em linguagens de programação usadas para modelagem de dados.
  • Experiência no desenho de infraestrutura de dados e estratégias de integração.
  • Conhecimento de métodos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
  • Experiência com análise de sentimentos e reconhecimento de padrões para análise de texto.
  • Experiência liderando equipes técnicas responsáveis pela implementação, monitoramento, avaliação e resposta a incidentes de IA em produção.
  • Capacidade de avaliar rigorosamente modos de falha, viés, deriva, alucinações, explicabilidade e mecanismos de proteção.
  • Capacidade de tomar e explicar decisões de arquitetura que sustentem resultados mensuráveis e defensáveis.
  • Experiência em definir, medir e comunicar resultados técnicos e de negócios.
  • Capacidade de explicar descobertas técnicas, limitações e decisões de arquitetura a clientes e partes interessadas não técnicas.
  • Capacidade de orientar membros da equipe e proteger a qualidade da entrega.
  • Disponibilidade para viajar até 20%.
  • Em geral, a PwC não planeja patrocinar candidatos por meio da loteria H-1B, exceto quando permitido por sua política estabelecida.

Benefícios

  • Elegibilidade para bônus anual discricionário.
  • Cobertura de seguro médico.
  • Cobertura de seguro odontológico.
  • Cobertura de seguro oftalmológico.
  • Plano 401(k).
  • Feriados remunerados.
  • Férias.
  • Licença médica pessoal e familiar.