A PwC audit-, könyvvizsgálati, tanácsadási és adózási szolgáltatásokra összpontosító globális szakmai szolgáltatói hálózat. Csapatai pénzügyi szolgáltatásokkal, technológiával, médiával, távközléssel és más iparágakkal foglalkozó szervezetekkel dolgoznak olyan kihívásokon, mint a kiberbiztonság, az üzleti átalakulás, a fenntarthatóság és a szélesebb körű üzleti tanácsadás. A 157 országban működő, több mint 276 000 munkatársat foglalkoztató PwC az iparági szakértelmet olyan specializált megoldásokkal ötvözi, amelyek célja, hogy segítsék ügyfeleit az értékteremtésben és az érték megőrzésében.
MI-mérnök, adattudós és MI-menedzser – PwC, New York City, irodai munkavégzés
Vezesse a PwC könyvvizsgálati üzletágának MI-mérnöki és gépi tanulási kezdeményezéseit, beleértve a megoldások szállítását, a tesztelést, a kontrollokat és a felelős élesítést. Irányítsa a csapatokat, az ügyfélfiókokat, az adatinfrastruktúrát és az éles MI-rendszerek értékelési programjait.
Leírás
- Vezesse a fejlett MI- és gépi tanulási megoldások szállítását.
- Hozzon létre és fejlesszen algoritmusokat, modelleket és rendszereket, amelyek automatizálást és megalapozott döntéshozatalt tesznek lehetővé.
- Alakítsa a nyers adatokat az üzleti döntéseket és a növekedést támogató gyakorlati felismerésekké.
- Irányítsa az összetett adatelemzési és integrációs feladatokat az adatminőség és az infrastruktúra megerősítése érdekében.
- Kezelje az adatmodelleket és a relációs adatbázis-környezeteket.
- Fejlessze a csapat képességeit, ossza ki a feladatokat az egyéni erősségek alapján, és felügyelje a teljesítményt.
- Oldja meg az ügyfelekkel és érdekelt felekkel fennálló konfliktusokat, és kezelje az érzékeny kérdéseket.
- Tartsa fenn a szakmai és technikai standardokat, beleértve a cég magatartási kódexét és függetlenségi szabályait.
- Hozzon létre és értékeljen teszteket az MI viselkedésére, teljesítményére, ellenálló képességére, torzítására, magyarázhatóságára és hibaforgatókönyveire vonatkozóan.
- Értékelje a technikai kontrollokat és az alátámasztó bizonyítékokat, hogy egyértelmű, megvédhető megállapításokat, korlátokat és ajánlásokat készítsen.
- Építsen újrafelhasználható értékelési eszközöket, automatizált teszteket, referencia-adatkészleteket, megfigyelőrendszereket és bizonyítékkezelési folyamatokat.
- Stratégiai tervezéssel, coachinggal és a szállítás irányításával vezesse a csapatokat és az ügyfélfiókokat.
Követelmények
- Alapképzésben vagy magasabb szinten szerzett diploma.
- Legalább négy év releváns tapasztalat.
- Előnyt jelent az analitika vagy adattudomány, a mesterséges intelligencia vagy robotika, a számítástechnika vagy információs rendszerek, illetve a mérnöki területén szerzett háttér.
- Erős jártasság az MI megvalósításában és a fejlett adatelemzésben.
- Python és az adatmodellezésben használt programozási nyelvek ismerete.
- Adatinfrastruktúra és integrációs stratégiák tervezésében szerzett tapasztalat.
- A gépi tanulási és mélytanulási módszerek ismerete.
- Szöveganalitikához kapcsolódó érzelemelemzési és mintafelismerési tapasztalat.
- Tapasztalat olyan technikai csapatok vezetésében, amelyek az éles MI-telepítésért, -monitorozásért, -értékelésért és az incidenskezelésért felelnek.
- Képesség a hibamódok, torzítások, eltolódások, hallucinációk, magyarázhatóság és védőkorlátok szigorú értékelésére.
- Képesség az architekturális kompromisszumok meghozatalára és megmagyarázására, amelyek mérhető és megvédhető eredményeket támogatnak.
- Technikai és üzleti eredmények meghatározásában, mérésében és kommunikációjában szerzett tapasztalat.
- Képesség a technikai megállapítások, korlátok és architekturális döntések ügyfeleknek és nem technikai érdekelt feleknek történő elmagyarázására.
- Képesség a csapattagok coachingjára a szállítás minőségének megőrzése mellett.
- Hajlandóság legfeljebb 20%-os utazásra.
- A PwC általában nem tervezi a jelöltek szponzorálását a H-1B lottón keresztül, kivéve, ha ezt a megadott szabályzata lehetővé teszi.
Juttatások
- Éves, diszkrecionális bónuszra való jogosultság.
- Egészségbiztosítási fedezet.
- Fogászati biztosítási fedezet.
- Látásbiztosítási fedezet.
- 401(k) nyugdíjprogram.
- Fizetett ünnepnapok.
- Szabadság.
- Saját és családi betegszabadság.