AIエンジニア、データサイエンティスト、AIマネージャー――PwC、ニューヨーク市出社勤務
PwCのアシュアランス業務におけるAIエンジニアリングおよび機械学習の取り組みを主導し、ソリューション提供、テスト、統制、責任ある導入を担います。実運用AIシステムのチーム、顧客アカウント、データ基盤、評価プログラムを管理します。
仕事内容
- 高度なAIおよび機械学習ソリューションの提供を主導します。
- 自動化と十分な情報に基づく意思決定を可能にするアルゴリズム、モデル、システムを作成・改善します。
- 生データを、事業上の意思決定と成長を導く実用的な洞察に変換します。
- データ品質と基盤を強化するため、複雑なデータ分析・統合業務を指揮します。
- データモデルとリレーショナルデータベース環境を管理します。
- チームの能力を高め、個々の強みに応じて業務を割り当て、パフォーマンスを監督します。
- 顧客やステークホルダーとの対立を解決し、慎重な対応が必要な問題に取り組みます。
- 事務所の行動規範や独立性ルールを含む、専門的・技術的基準を維持します。
- AIの挙動、性能、レジリエンス、バイアス、説明可能性、障害シナリオに関するテストを策定・評価します。
- 技術的統制と裏付けとなる証拠を評価し、明確で説明可能な調査結果、限界、推奨事項を作成します。
- 再利用可能な評価ツール、自動テスト、参照データセット、監視システム、証拠プロセスを構築します。
- 戦略計画、コーチング、提供管理を通じて、チームと顧客アカウントを主導します。
応募要件
- 学士号以上。
- 関連する実務経験4年以上。
- アナリティクスまたはデータサイエンス、人工知能またはロボティクス、コンピューターサイエンスまたは情報システム、もしくはエンジニアリングのバックグラウンドが望ましい。
- AIの実装と高度なデータ分析に関する高い能力。
- Pythonおよびデータモデリングに使用されるプログラミング言語の知識。
- データ基盤と統合戦略の設計経験。
- 機械学習およびディープラーニング手法に関する知識。
- テキスト分析における感情分析とパターン認識の経験。
- 実運用AIの導入、監視、評価、インシデント対応を担う技術チームを率いた経験。
- 故障モード、バイアス、ドリフト、ハルシネーション、説明可能性、ガードレールを厳密に評価する能力。
- 測定可能で説明可能な成果を支えるアーキテクチャ上のトレードオフを判断し、説明する能力。
- 技術面および事業面の成果を定義・測定・伝達した経験。
- 技術的な調査結果、限界、アーキテクチャ上の判断を顧客や技術に詳しくないステークホルダーに説明する能力。
- 提供品質を守りながらチームメンバーをコーチングする能力。
- 最大20%の出張に対応できること。
- PwCは、規定の方針で認められる場合を除き、通常H-1B抽選を通じた候補者のビザスポンサーを予定していません。
福利厚生
- 年間裁量ボーナスの支給対象となる資格。
- 医療保険。
- 歯科保険。
- 視力保険。
- 401(k)プラン。
- 有給休日。
- 休暇。
- 本人および家族の病気休暇。
