PwC ist ein globales Netzwerk für professionelle Dienstleistungen mit Schwerpunkt auf Wirtschaftsprüfung, Assurance, Beratung und Steuerberatung. Die Teams arbeiten mit Organisationen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Technologie, Medien, Telekommunikation und weiteren Branchen an Herausforderungen wie Cybersicherheit, Geschäftstransformation, Nachhaltigkeit und umfassender Unternehmensberatung. Mit Aktivitäten in 157 Ländern und mehr als 276.000 Mitarbeitenden verbindet PwC Branchenexpertise mit spezialisierten Lösungen, die Kunden dabei unterstützen, Werte zu schaffen und zu schützen.
KI-Ingenieur, Data Scientist und KI-Manager – PwC, New York City vor Ort
Leiten Sie KI-Engineering- und Machine-Learning-Initiativen für den Assurance-Bereich von PwC, einschließlich Lösungsbereitstellung, Tests, Kontrollen und verantwortungsvoller Einführung. Führen Sie Teams und Kundenkonten, betreuen Sie Dateninfrastrukturen und verantworten Sie Evaluierungsprogramme für KI-Produktionssysteme.
Beschreibung
- Leiten Sie die Bereitstellung fortschrittlicher KI- und Machine-Learning-Lösungen.
- Erstellen und optimieren Sie Algorithmen, Modelle und Systeme, die Automatisierung und fundierte Entscheidungen ermöglichen.
- Verwandeln Sie Rohdaten in praxisnahe Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen und Wachstum unterstützen.
- Steuern Sie komplexe Datenanalyse- und Integrationsvorhaben, um Datenqualität und Infrastruktur zu stärken.
- Verwalten Sie Datenmodelle und relationale Datenbankumgebungen.
- Entwickeln Sie die Fähigkeiten des Teams, verteilen Sie Aufgaben entsprechend den individuellen Stärken und überwachen Sie die Leistung.
- Lösen Sie Konflikte und behandeln Sie sensible Themen mit Kunden und Stakeholdern.
- Wahren Sie professionelle und technische Standards, einschließlich des Verhaltenskodex und der Unabhängigkeitsregeln des Unternehmens.
- Entwickeln und bewerten Sie Tests für das Verhalten, die Leistung, Belastbarkeit, Verzerrungen, Erklärbarkeit und Fehlerszenarien von KI-Systemen.
- Bewerten Sie technische Kontrollen und zugehörige Nachweise, um klare, belastbare Feststellungen, Einschränkungen und Empfehlungen zu erstellen.
- Entwickeln Sie wiederverwendbare Evaluierungswerkzeuge, automatisierte Tests, Referenzdatensätze, Überwachungssysteme und Nachweisprozesse.
- Leiten Sie Teams und Kundenkonten durch strategische Planung, Coaching und Liefermanagement.
Anforderungen
- Bachelorabschluss oder höher.
- Mindestens vier Jahre einschlägige Berufserfahrung.
- Ein Hintergrund in Analytics oder Data Science, Künstlicher Intelligenz oder Robotik, Informatik oder Informationssystemen beziehungsweise Ingenieurwesen ist bevorzugt.
- Ausgeprägte Fähigkeiten in der Implementierung von KI und der fortgeschrittenen Datenanalyse.
- Beherrschung von Python und Programmiersprachen, die für die Datenmodellierung verwendet werden.
- Erfahrung mit dem Entwurf von Dateninfrastrukturen und Integrationsstrategien.
- Kenntnisse in Methoden des Machine Learning und Deep Learning.
- Erfahrung mit Sentimentanalyse und Mustererkennung für Textanalysen.
- Erfahrung in der Leitung technischer Teams, die für die Einführung, Überwachung und Evaluierung von KI in Produktionsumgebungen sowie für die Reaktion auf Vorfälle verantwortlich sind.
- Fähigkeit, Fehlermodi, Verzerrungen, Drift, Halluzinationen, Erklärbarkeit und Schutzmechanismen rigoros zu bewerten.
- Fähigkeit, Architekturabwägungen zu treffen und zu erläutern, die messbare und belastbare Ergebnisse unterstützen.
- Erfahrung in der Definition, Messung und Kommunikation technischer und geschäftlicher Ergebnisse.
- Fähigkeit, technische Erkenntnisse, Einschränkungen und Architekturentscheidungen gegenüber Kunden und nichttechnischen Stakeholdern zu erläutern.
- Fähigkeit, Teammitglieder zu coachen und gleichzeitig die Lieferqualität zu sichern.
- Bereitschaft zu Reisen von bis zu 20 %.
- PwC plant grundsätzlich nicht, Kandidaten über die H-1B-Lotterie zu unterstützen, außer soweit dies gemäß der veröffentlichten Richtlinie zulässig ist.
Zusatzleistungen
- Anspruch auf einen jährlichen freiwilligen Bonus.
- Krankenversicherung.
- Zahnversicherung.
- Sehversicherung.
- 401(k)-Plan.
- Bezahlte Feiertage.
- Urlaubszeit.
- Bezahlte Krankheitszeit für persönliche und familiäre Zwecke.