AI 엔지니어, 데이터 과학자 및 AI 관리자 – PwC, 뉴욕시 대면 근무
PwC 어슈어런스 부문의 AI 엔지니어링 및 머신러닝 업무를 이끌며 솔루션 제공, 테스트, 통제 및 책임 있는 배포를 담당합니다. 프로덕션 AI 시스템을 위한 팀, 고객 계정, 데이터 인프라 및 평가 프로그램을 관리합니다.
설명
- 첨단 AI 및 머신러닝 솔루션 제공을 주도합니다.
- 자동화와 정보에 기반한 의사결정을 가능하게 하는 알고리즘, 모델 및 시스템을 만들고 개선합니다.
- 원시 데이터를 비즈니스 의사결정과 성장을 이끄는 실용적인 인사이트로 전환합니다.
- 데이터 품질과 인프라를 강화하기 위해 복잡한 데이터 분석 및 통합 업무를 지휘합니다.
- 데이터 모델과 관계형 데이터베이스 환경을 관리합니다.
- 팀 역량을 개발하고 개인의 강점에 따라 업무를 배정하며 성과를 감독합니다.
- 고객 및 이해관계자와의 갈등을 해결하고 민감한 사안을 처리합니다.
- 회사의 행동 강령과 독립성 규정을 포함한 전문적·기술적 기준을 유지합니다.
- AI 행동, 성능, 복원력, 편향, 설명 가능성 및 장애 시나리오에 대한 테스트를 수립하고 평가합니다.
- 기술 통제와 이를 뒷받침하는 증거를 평가하여 명확하고 방어 가능한 발견 사항, 한계 및 권고 사항을 도출합니다.
- 재사용 가능한 평가 도구, 자동화 테스트, 참조 데이터 세트, 모니터링 시스템 및 증거 프로세스를 구축합니다.
- 전략적 계획, 코칭 및 제공 관리를 통해 팀과 고객 계정을 이끕니다.
지원 자격
- 학사 학위 이상.
- 관련 경력 4년 이상.
- 분석 또는 데이터 과학, 인공지능 또는 로보틱스, 컴퓨터 과학 또는 정보 시스템, 혹은 엔지니어링 배경을 보유한 지원자를 우대합니다.
- AI 구현 및 고급 데이터 분석 역량이 뛰어나야 합니다.
- Python 및 데이터 모델링에 사용되는 프로그래밍 언어에 능숙해야 합니다.
- 데이터 인프라와 통합 전략을 설계한 경험이 있어야 합니다.
- 머신러닝 및 딥러닝 방법에 대한 지식이 있어야 합니다.
- 텍스트 분석을 위한 감성 분석 및 패턴 인식 경험이 있어야 합니다.
- 프로덕션 AI 배포, 모니터링, 평가 및 인시던트 대응을 담당하는 기술 팀을 이끈 경험이 있어야 합니다.
- 실패 모드, 편향, 드리프트, 환각, 설명 가능성 및 가드레일을 엄격하게 평가할 수 있어야 합니다.
- 측정 가능하고 방어 가능한 결과를 지원하는 아키텍처상의 절충안을 결정하고 설명할 수 있어야 합니다.
- 기술 및 비즈니스 성과를 정의하고 측정하며 전달한 경험이 있어야 합니다.
- 기술적 발견 사항, 한계 및 아키텍처 결정을 고객과 비기술 이해관계자에게 설명할 수 있어야 합니다.
- 제공 품질을 유지하면서 팀원을 코칭할 수 있어야 합니다.
- 최대 20%의 출장에 응할 수 있어야 합니다.
- PwC는 명시된 정책에 따라 허용되는 경우를 제외하고 일반적으로 H-1B 추첨을 통한 지원자 비자 후원을 계획하지 않습니다.
복리후생
- 연간 재량 보너스 지급 대상 자격.
- 의료 보험.
- 치과 보험.
- 시력 보험.
- 401(k) 플랜.
- 유급 휴일.
- 휴가.
- 본인 및 가족 병가.
