Ang PwC ay isang pandaigdigang network ng mga serbisyong propesyonal na nakatuon sa audit, assurance, pagkonsulta, at pagbubuwis. Nakikipagtulungan ang mga koponan nito sa mga organisasyon sa serbisyong pinansyal, teknolohiya, media, telekomunikasyon, at iba pang industriya upang tugunan ang mga hamon tulad ng cybersecurity, pagbabago ng negosyo, pagpapanatili, at mas malawak na pangangailangan sa pagpapayo sa negosyo. May operasyon sa 157 bansa at mahigit 276,000 empleyado, pinagsasama ng PwC ang kadalubhasaan sa industriya at mga espesyalisadong solusyon na idinisenyo upang tulungan ang mga kliyente na lumikha at magprotekta ng halaga.
Inhinyero ng AI, Data Scientist, at AI Manager – PwC, Onsite sa New York City
Pangungunahan ang mga inisyatiba sa AI engineering at machine learning para sa Assurance practice ng PwC, kabilang ang paghahatid ng solusyon, pagsubok, mga kontrol, at responsableng pag-deploy. Pamamahalaan ang mga team, client account, imprastraktura ng data, at mga programa sa pagsusuri para sa mga production AI system.
Paglalarawan
- Pangungunahan ang paghahatid ng mga advanced na solusyon sa AI at machine learning.
- Lilikha at magpapahusay ng mga algorithm, modelo, at system na nagbibigay-daan sa automation at mga desisyong batay sa impormasyon.
- Gagawing praktikal na insight ang raw data upang gabayan ang mga desisyon at paglago ng negosyo.
- Pangangasiwaan ang mga kumplikadong pagsisikap sa pagsusuri at integrasyon ng data upang palakasin ang kalidad at imprastraktura ng data.
- Pamahalaan ang mga data model at relational database environment.
- Paunlarin ang kakayahan ng team, magtalaga ng gawain ayon sa lakas ng bawat indibidwal, at mangasiwa sa performance.
- Lutasin ang mga alitan at tugunan ang sensitibong mga isyu kasama ang mga kliyente at stakeholder.
- Panatilihin ang mga pamantayang propesyonal at teknikal, kabilang ang code of conduct ng kompanya at mga tuntunin sa independence.
- Magtatag at magsuri ng mga test para sa gawi, performance, katatagan, bias, explainability, at mga senaryo ng pagkabigo ng AI.
- Suriin ang mga teknikal na kontrol at sumusuportang ebidensya upang makabuo ng malinaw at mapagtatanggol na mga finding, limitasyon, at rekomendasyon.
- Bumuo ng mga reusable na evaluation tool, automated testing, reference dataset, monitoring system, at proseso ng ebidensya.
- Pangasiwaan ang mga team at client account sa pamamagitan ng estratehikong pagpaplano, coaching, at pamamahala sa paghahatid.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree o mas mataas.
- Hindi bababa sa apat na taon ng kaugnay na karanasan.
- Mas mainam ang background sa Analytics o Data Science, Artificial Intelligence o Robotics, Computer Science o Information Systems, o Engineering.
- Malakas na kakayahan sa pagpapatupad ng AI at advanced na pagsusuri ng data.
- Mahusay sa Python at mga programming language na ginagamit para sa data modeling.
- Karanasan sa pagdidisenyo ng imprastraktura ng data at mga estratehiya sa integrasyon.
- Kaalaman sa mga pamamaraan ng machine learning at deep learning.
- Karanasan sa sentiment analysis at pattern recognition para sa text analytics.
- Karanasan sa pamumuno ng mga teknikal na team na responsable sa production AI deployment, monitoring, evaluation, at incident response.
- Kakayahang masusing magsuri ng failure mode, bias, drift, hallucination, explainability, at guardrail.
- Kakayahang gumawa at magpaliwanag ng mga trade-off sa arkitektura na sumusuporta sa nasusukat at mapagtatanggol na resulta.
- Karanasan sa pagtukoy, pagsukat, at pakikipagkomunika ng mga teknikal at pangnegosyong resulta.
- Kakayahang ipaliwanag ang mga teknikal na finding, limitasyon, at desisyon sa arkitektura sa mga kliyente at hindi teknikal na stakeholder.
- Kakayahang mag-coach ng mga miyembro ng team habang pinoprotektahan ang kalidad ng paghahatid.
- Handang bumiyahe nang hanggang 20%.
- Karaniwang hindi nagpaplanong mag-sponsor ang PwC ng mga kandidato sa pamamagitan ng H-1B lottery, maliban kung pinahihintulutan sa ilalim ng nakasaad nitong patakaran.
Mga Benepisyo
- May kwalipikasyon para sa taunang discretionary bonus.
- Saklaw ng medical insurance.
- Saklaw ng dental insurance.
- Saklaw ng vision insurance.
- 401(k) plan.
- Bayad na mga holiday.
- Panahon ng bakasyon.
- Bayad na sick leave para sa sarili at pamilya.