PwC
PwC
PwC to globalna sieć firm świadczących profesjonalne usługi w zakresie audytu, atestacji, doradztwa i podatków. Jej zespoły współpracują z organizacjami z sektora finansowego, technologii, mediów, telekomunikacji i innych branż, pomagając mierzyć się z wyzwaniami takimi jak cyberbezpieczeństwo, transformacja biznesowa, zrównoważony rozwój oraz szeroko pojęte doradztwo biznesowe. PwC działa w 157 krajach i zatrudnia ponad 276 000 osób. Firma łączy wiedzę branżową ze specjalistycznymi rozwiązaniami, które pomagają klientom tworzyć i chronić wartość.

Inżynier AI, analityk danych i menedżer AI — PwC, Nowy Jork, praca stacjonarna

Kierowanie inicjatywami inżynierii AI i uczenia maszynowego dla działu Assurance firmy PwC, w tym dostarczaniem rozwiązań, testowaniem, kontrolami i odpowiedzialnym wdrażaniem. Zarządzanie zespołami, rachunkami klientów, infrastrukturą danych i programami oceny produkcyjnych systemów AI.

Opis

  • Kierowanie dostarczaniem zaawansowanych rozwiązań z zakresu AI i uczenia maszynowego.
  • Tworzenie i udoskonalanie algorytmów, modeli oraz systemów umożliwiających automatyzację i podejmowanie świadomych decyzji.
  • Przekształcanie surowych danych w praktyczne wnioski wspierające decyzje biznesowe i rozwój.
  • Kierowanie złożonymi działaniami związanymi z analizą i integracją danych w celu poprawy ich jakości oraz wzmocnienia infrastruktury.
  • Zarządzanie modelami danych i środowiskami relacyjnych baz danych.
  • Rozwijanie kompetencji zespołu, przydzielanie zadań zgodnie z mocnymi stronami pracowników i nadzorowanie wyników.
  • Rozwiązywanie konfliktów oraz zajmowanie się delikatnymi kwestiami dotyczącymi klientów i interesariuszy.
  • Utrzymywanie standardów zawodowych i technicznych, w tym kodeksu postępowania firmy oraz zasad niezależności.
  • Ustanawianie i ocenianie testów zachowania, wydajności, odporności, stronniczości, wyjaśnialności AI oraz scenariuszy awarii.
  • Ocenianie kontroli technicznych i materiałów potwierdzających w celu przygotowywania jasnych, możliwych do obrony ustaleń, ograniczeń i rekomendacji.
  • Budowanie wielokrotnego użytku narzędzi oceny, automatycznych testów, referencyjnych zbiorów danych, systemów monitorowania i procesów obsługi dowodów.
  • Kierowanie zespołami i rachunkami klientów poprzez planowanie strategiczne, coaching i zarządzanie realizacją.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe, co najmniej tytuł licencjata.
  • Co najmniej cztery lata odpowiedniego doświadczenia.
  • Preferowane wykształcenie lub doświadczenie w analityce lub nauce o danych, sztucznej inteligencji lub robotyce, informatyce lub systemach informacyjnych albo inżynierii.
  • Bardzo dobra znajomość wdrażania AI i zaawansowanej analizy danych.
  • Biegłość w języku Python i językach programowania używanych do modelowania danych.
  • Doświadczenie w projektowaniu infrastruktury danych i strategii integracji.
  • Znajomość metod uczenia maszynowego i głębokiego.
  • Doświadczenie w analizie sentymentu i rozpoznawaniu wzorców na potrzeby analityki tekstu.
  • Doświadczenie w kierowaniu zespołami technicznymi odpowiedzialnymi za produkcyjne wdrażanie AI, monitorowanie, ocenę i reagowanie na incydenty.
  • Umiejętność rygorystycznej oceny trybów awarii, stronniczości, dryfu, halucynacji, wyjaśnialności i mechanizmów ochronnych.
  • Umiejętność podejmowania i wyjaśniania kompromisów architektonicznych wspierających mierzalne i możliwe do obrony wyniki.
  • Doświadczenie w definiowaniu, mierzeniu i komunikowaniu wyników technicznych oraz biznesowych.
  • Umiejętność wyjaśniania klientom i nietechnicznym interesariuszom ustaleń technicznych, ograniczeń i decyzji architektonicznych.
  • Umiejętność coachingu członków zespołu przy zachowaniu jakości realizacji.
  • Gotowość do podróży służbowych do 20% czasu pracy.
  • PwC zasadniczo nie planuje sponsorować kandydatów w ramach loterii wiz H-1B, z wyjątkiem przypadków dozwolonych w ramach określonej polityki firmy.

Benefity

  • Możliwość otrzymania corocznej uznaniowej premii.
  • Ubezpieczenie medyczne.
  • Ubezpieczenie dentystyczne.
  • Ubezpieczenie okulistyczne.
  • Plan 401(k).
  • Płatne dni świąteczne.
  • Urlop wypoczynkowy.
  • Płatny urlop chorobowy dla pracownika i rodziny.