PwC es una red global de servicios profesionales centrada en auditoría, aseguramiento, consultoría y asesoramiento fiscal. Sus equipos trabajan con organizaciones de los sectores de servicios financieros, tecnología, medios de comunicación, telecomunicaciones y otras industrias para abordar desafíos como la ciberseguridad, la transformación empresarial, la sostenibilidad y otras necesidades de asesoramiento empresarial. Con operaciones en 157 países y una plantilla de más de 276.000 personas, PwC combina experiencia sectorial con soluciones especializadas diseñadas para ayudar a sus clientes a crear y proteger valor.
Ingeniero de IA, científico de datos y gerente de IA – PwC, presencial en Nueva York
Lidera iniciativas de ingeniería de IA y aprendizaje automático para la práctica de Assurance de PwC, incluida la entrega de soluciones, las pruebas, los controles y la implementación responsable. Gestiona equipos, cuentas de clientes, infraestructura de datos y programas de evaluación para sistemas de IA en producción.
Descripción
- Liderar la entrega de soluciones avanzadas de IA y aprendizaje automático.
- Crear y perfeccionar algoritmos, modelos y sistemas que permitan la automatización y la toma de decisiones fundamentadas.
- Convertir datos sin procesar en información práctica que oriente las decisiones empresariales y el crecimiento.
- Dirigir esfuerzos complejos de análisis e integración de datos para fortalecer la calidad y la infraestructura de datos.
- Gestionar modelos de datos y entornos de bases de datos relacionales.
- Desarrollar las capacidades del equipo, asignar el trabajo según las fortalezas individuales y supervisar el desempeño.
- Resolver conflictos y abordar asuntos delicados con clientes y partes interesadas.
- Mantener los estándares profesionales y técnicos, incluido el código de conducta de la firma y las normas de independencia.
- Establecer y evaluar pruebas sobre el comportamiento, el rendimiento, la resiliencia, los sesgos, la explicabilidad y los escenarios de fallo de la IA.
- Evaluar controles técnicos y evidencias de respaldo para elaborar conclusiones, limitaciones y recomendaciones claras y defendibles.
- Crear herramientas de evaluación reutilizables, pruebas automatizadas, conjuntos de datos de referencia, sistemas de monitorización y procesos de documentación de evidencias.
- Liderar equipos y cuentas de clientes mediante planificación estratégica, asesoramiento y gestión de la entrega.
Requisitos
- Título universitario de grado o superior.
- Al menos cuatro años de experiencia relevante.
- Se prefiere experiencia en Analítica o Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Robótica, Ciencias de la Computación o Sistemas de Información, o Ingeniería.
- Sólida capacidad para implementar IA y realizar análisis avanzados de datos.
- Dominio de Python y de lenguajes de programación utilizados para el modelado de datos.
- Experiencia en el diseño de infraestructuras de datos y estrategias de integración.
- Conocimientos de métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Experiencia en análisis de sentimientos y reconocimiento de patrones para el análisis de textos.
- Experiencia liderando equipos técnicos responsables de la implementación, monitorización, evaluación y respuesta a incidentes de IA en producción.
- Capacidad para evaluar rigurosamente modos de fallo, sesgos, deriva, alucinaciones, explicabilidad y barreras de protección.
- Capacidad para tomar y explicar decisiones de arquitectura que respalden resultados medibles y defendibles.
- Experiencia definiendo, midiendo y comunicando resultados técnicos y empresariales.
- Capacidad para explicar hallazgos técnicos, limitaciones y decisiones de arquitectura a clientes y partes interesadas no técnicas.
- Capacidad para orientar a los miembros del equipo y proteger la calidad de la entrega.
- Disponibilidad para viajar hasta un 20 %.
- Por lo general, PwC no prevé patrocinar a candidatos mediante la lotería H-1B, salvo cuando lo permita su política vigente.
Beneficios
- Elegibilidad para un bono anual discrecional.
- Cobertura de seguro médico.
- Cobertura de seguro dental.
- Cobertura de seguro oftalmológico.
- Plan 401(k).
- Días festivos remunerados.
- Vacaciones.
- Baja por enfermedad personal y familiar.