PwC是一家专注于审计、鉴证、咨询和税务服务的全球专业服务网络。其团队服务于金融服务、科技、媒体、电信等多个行业的各类组织，帮助应对网络安全、业务转型、可持续发展以及更广泛的业务咨询需求。PwC业务遍及157个国家和地区，拥有超过276,000名员工，并结合行业专长与专业化解决方案，帮助客户创造并保护价值。
AI工程师、数据科学家和AI经理——PwC，纽约市现场办公
负责PwC审计与鉴证业务的AI工程和机器学习项目，包括解决方案交付、测试、控制措施及负责任的部署。管理生产级AI系统的团队、客户账户、数据基础设施和评估项目。
描述
- 负责交付先进的AI和机器学习解决方案。
- 创建和改进支持自动化及明智决策的算法、模型和系统。
- 将原始数据转化为指导业务决策和增长的实用洞察。
- 指导复杂的数据分析和集成工作，提升数据质量和基础设施水平。
- 管理数据模型和关系型数据库环境。
- 提升团队能力，根据个人优势分配工作并监督绩效。
- 解决与客户及利益相关者之间的冲突，处理敏感问题。
- 维护专业和技术标准，包括公司行为准则及独立性规定。
- 建立并评估有关AI行为、性能、韧性、偏见、可解释性和故障场景的测试。
- 评估技术控制措施及支持性证据，形成清晰、可辩护的结论、局限性和建议。
- 构建可复用的评估工具、自动化测试、参考数据集、监控系统和证据流程。
- 通过战略规划、指导辅导和交付管理，领导团队及客户账户。
任职要求
- 本科或更高学历。
- 至少四年相关工作经验。
- 优先考虑具备分析或数据科学、人工智能或机器人、计算机科学或信息系统，或工程背景的候选人。
- 具备较强的AI实施和高级数据分析能力。
- 熟练使用Python及用于数据建模的编程语言。
- 具备设计数据基础设施和集成策略的经验。
- 了解机器学习和深度学习方法。
- 具备将情感分析和模式识别用于文本分析的经验。
- 具备领导技术团队负责生产环境AI部署、监控、评估和事件响应的经验。
- 能够严格评估故障模式、偏见、漂移、幻觉、可解释性和护栏机制。
- 能够做出并解释支持可衡量、可辩护结果的架构权衡。
- 具备定义、衡量和沟通技术及业务成果的经验。
- 能够向客户和非技术利益相关者解释技术发现、局限性和架构决策。
- 能够在保障交付质量的同时指导团队成员。
- 愿意出差，出差比例最高可达20%。
- 除非符合其公布的政策，PwC通常不计划通过H-1B抽签为候选人提供赞助。
福利待遇
- 有资格获得年度酌情奖金。
- 医疗保险。
- 牙科保险。
- 视力保险。
- 401(k)计划。
- 带薪节假日。
- 休假时间。
- 个人及家庭病假。