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Sponsor de visa H1BConseilFinanceSaaS
PwC est un réseau mondial de services professionnels spécialisé dans l’audit, la certification, le conseil et la fiscalité. Ses équipes accompagnent des organisations des secteurs des services financiers, de la technologie, des médias, des télécommunications et d’autres industries face à des enjeux tels que la cybersécurité, la transformation des entreprises, le développement durable et d’autres besoins de conseil stratégique. Présente dans 157 pays et comptant plus de 276 000 collaborateurs, PwC associe expertise sectorielle et solutions spécialisées conçues pour aider ses clients à créer et à protéger de la valeur.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur IA, data scientist et responsable IA – PwC, en présentiel à New York

Pilotez les initiatives d’ingénierie de l’IA et d’apprentissage automatique pour la pratique Assurance de PwC, notamment la livraison de solutions, les tests, les contrôles et le déploiement responsable. Gérez les équipes, les comptes clients, l’infrastructure de données et les programmes d’évaluation des systèmes d’IA en production.

USÉtats-UnisCACalifornieCTConnecticutILIllinoisMAMassachusettsMIMichiganNJNew JerseyNYNew YorkPAPennsylvanieTXTexas
99 000 $ – 252 450 $ / an
Sur siteTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
Python

Description

  • Piloter la livraison de solutions avancées d’IA et d’apprentissage automatique.
  • Créer et perfectionner des algorithmes, des modèles et des systèmes qui permettent l’automatisation et des décisions éclairées.
  • Transformer les données brutes en informations concrètes qui orientent les décisions commerciales et la croissance.
  • Diriger des initiatives complexes d’analyse et d’intégration des données afin de renforcer la qualité et l’infrastructure des données.
  • Gérer les modèles de données et les environnements de bases de données relationnelles.
  • Développer les compétences de l’équipe, répartir le travail selon les points forts de chacun et superviser la performance.
  • Résoudre les conflits et traiter les questions sensibles avec les clients et les parties prenantes.
  • Maintenir les normes professionnelles et techniques, notamment le code de conduite du cabinet et les règles d’indépendance.
  • Définir et évaluer des tests portant sur le comportement, la performance, la résilience, les biais, l’explicabilité et les scénarios de défaillance de l’IA.
  • Évaluer les contrôles techniques et les éléments probants afin de produire des conclusions, des limites et des recommandations claires et défendables.
  • Créer des outils d’évaluation réutilisables, des tests automatisés, des jeux de données de référence, des systèmes de supervision et des processus de collecte de preuves.
  • Diriger les équipes et les comptes clients grâce à la planification stratégique, au coaching et à la gestion de la livraison.

Exigences

  • Diplôme de niveau licence ou supérieur.
  • Au moins quatre ans d’expérience pertinente.
  • Une formation en analytique ou science des données, intelligence artificielle ou robotique, informatique ou systèmes d’information, ou ingénierie est souhaitée.
  • Solides compétences en mise en œuvre de l’IA et en analyse avancée des données.
  • Maîtrise de Python et des langages de programmation utilisés pour la modélisation des données.
  • Expérience dans la conception d’infrastructures de données et de stratégies d’intégration.
  • Connaissance des méthodes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond.
  • Expérience de l’analyse des sentiments et de la reconnaissance de formes pour l’analyse de textes.
  • Expérience de la direction d’équipes techniques responsables du déploiement, de la supervision, de l’évaluation et de la réponse aux incidents liés à l’IA en production.
  • Capacité à évaluer rigoureusement les modes de défaillance, les biais, la dérive, les hallucinations, l’explicabilité et les garde-fous.
  • Capacité à prendre et à expliquer des arbitrages d’architecture favorisant des résultats mesurables et défendables.
  • Expérience dans la définition, la mesure et la communication des résultats techniques et commerciaux.
  • Capacité à expliquer les conclusions techniques, les limites et les décisions d’architecture aux clients et aux parties prenantes non techniques.
  • Capacité à accompagner les membres de l’équipe tout en préservant la qualité de la livraison.
  • Volonté de se déplacer jusqu’à 20 %.
  • En règle générale, PwC ne prévoit pas de parrainer les candidats dans le cadre de la loterie H-1B, sauf lorsque sa politique établie l’autorise.

Avantages

  • Éligibilité à une prime annuelle discrétionnaire.
  • Couverture d’assurance médicale.
  • Couverture d’assurance dentaire.
  • Couverture d’assurance optique.
  • Régime 401(k).
  • Jours fériés rémunérés.
  • Congés.
  • Congé maladie personnel et familial.

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