PwC er et globalt netværk af professionelle tjenester med fokus på revision, erklæringsydelser, rådgivning og skat. Virksomhedens teams arbejder sammen med organisationer inden for finansielle tjenester, teknologi, medier, telekommunikation og andre brancher om udfordringer som cybersikkerhed, forretningsomdannelse, bæredygtighed og bredere forretningsrådgivning. Med aktiviteter i 157 lande og mere end 276.000 medarbejdere kombinerer PwC brancheekspertise med specialiserede løsninger, der skal hjælpe kunder med at skabe og beskytte værdi.
AI-ingeniør, data scientist og AI-chef – PwC, med fremmøde i New York City
Lede AI- og maskinlæringsinitiativer for PwC's Assurance-forretning, herunder løsningslevering, test, kontroller og ansvarlig implementering. Håndtere teams, kundekonti, datainfrastruktur og evalueringsprogrammer for AI-systemer i produktion.
Beskrivelse
- Lede leveringen af avancerede AI- og maskinlæringsløsninger.
- Skabe og videreudvikle algoritmer, modeller og systemer, der muliggør automatisering og velinformerede beslutninger.
- Omsætte rådata til praktisk indsigt, der understøtter forretningsbeslutninger og vækst.
- Lede komplekse dataanalyse- og integrationsindsatser for at styrke datakvalitet og infrastruktur.
- Administrere datamodeller og relationelle databasemiljøer.
- Udvikle teamets kompetencer, fordele arbejde efter individuelle styrker og følge op på resultater.
- Løse konflikter og håndtere følsomme problemstillinger med kunder og interessenter.
- Opretholde professionelle og tekniske standarder, herunder virksomhedens adfærdskodeks og regler om uafhængighed.
- Etablere og vurdere test af AI-adfærd, ydeevne, robusthed, bias, forklarbarhed og fejlsituationer.
- Evaluere tekniske kontroller og tilhørende dokumentation for at udarbejde klare og forsvarlige resultater, begrænsninger og anbefalinger.
- Opbygge genanvendelige evalueringsværktøjer, automatiserede tests, referencedatasæt, overvågningssystemer og dokumentationsprocesser.
- Lede teams og kundekonti gennem strategisk planlægning, coaching og leverancestyring.
Krav
- Bachelorgrad eller højere.
- Mindst fire års relevant erfaring.
- En baggrund inden for analyse eller datavidenskab, kunstig intelligens eller robotteknologi, datalogi eller informationssystemer eller ingeniørvidenskab foretrækkes.
- Stærke kompetencer inden for AI-implementering og avanceret dataanalyse.
- Gode kundskaber i Python og programmeringssprog, der anvendes til datamodellering.
- Erfaring med design af datainfrastruktur og integrationsstrategier.
- Kendskab til metoder inden for maskinlæring og deep learning.
- Erfaring med sentimentanalyse og mønstergenkendelse til tekstanalyse.
- Erfaring med at lede tekniske teams med ansvar for produktionssætning, overvågning, evaluering og hændelseshåndtering af AI.
- Evne til grundigt at evaluere fejltilstande, bias, drift, hallucinationer, forklarbarhed og sikkerhedsforanstaltninger.
- Evne til at foretage og forklare arkitektoniske afvejninger, der understøtter målbare og forsvarlige resultater.
- Erfaring med at definere, måle og kommunikere tekniske og forretningsmæssige resultater.
- Evne til at forklare tekniske resultater, begrænsninger og arkitekturbeslutninger for kunder og ikke-tekniske interessenter.
- Evne til at coache teammedlemmer og samtidig sikre leveringskvaliteten.
- Villighed til at rejse op til 20 %.
- PwC planlægger generelt ikke at sponsorere kandidater gennem H-1B-lotteriet, undtagen hvor det er tilladt i henhold til virksomhedens angivne politik.
Fordele
- Mulighed for en årlig diskretionær bonus.
- Sygeforsikring.
- Tandforsikring.
- Synsforsikring.
- 401(k)-ordning.
- Betalte helligdage.
- Ferie.
- Sygelov for medarbejderen og familien.