PwC je globalna mreža profesionalnih usluga usmjerena na reviziju, usluge pružanja uvjerenja, savjetovanje i porezne usluge. Njezini timovi surađuju s organizacijama iz financijskih usluga, tehnologije, medija, telekomunikacija i drugih industrija na izazovima kao što su kibernetička sigurnost, poslovna transformacija, održivost i šire potrebe poslovnog savjetovanja. PwC posluje u 157 zemalja i zapošljava više od 276.000 ljudi. Kombinira industrijsko znanje sa specijaliziranim rješenjima osmišljenima kako bi klijentima pomogla stvarati i štititi vrijednost.
AI inženjer, podatkovni znanstvenik i AI menadžer – PwC, New York City, rad na lokaciji
Vodite inicijative AI inženjerstva i strojnog učenja za PwC-ovu Assurance praksu, uključujući isporuku rješenja, testiranje, kontrole i odgovornu implementaciju. Upravljajte timovima, korisničkim računima, podatkovnom infrastrukturom i programima evaluacije produkcijskih AI sustava.
Opis
- Voditi isporuku naprednih rješenja umjetne inteligencije i strojnog učenja.
- Izrađivati i poboljšavati algoritme, modele i sustave koji omogućuju automatizaciju i informirano odlučivanje.
- Pretvarati sirove podatke u praktične uvide koji usmjeravaju poslovne odluke i rast.
- Usmjeravati složene aktivnosti analize i integracije podataka radi jačanja kvalitete podataka i infrastrukture.
- Upravljati podatkovnim modelima i okruženjima relacijskih baza podataka.
- Razvijati sposobnosti tima, dodjeljivati zadatke prema snagama pojedinaca i nadzirati učinak.
- Rješavati sukobe i osjetljiva pitanja s klijentima i dionicima.
- Održavati profesionalne i tehničke standarde, uključujući kodeks ponašanja tvrtke i pravila neovisnosti.
- Uspostavljati i procjenjivati testove ponašanja, performansi, otpornosti, pristranosti, objašnjivosti i scenarija neuspjeha AI sustava.
- Procjenjivati tehničke kontrole i popratne dokaze kako bi se dobili jasni i obranjivi nalazi, ograničenja i preporuke.
- Izrađivati ponovno upotrebljive alate za evaluaciju, automatizirano testiranje, referentne skupove podataka, sustave nadzora i procese za prikupljanje dokaza.
- Voditi timove i korisničke račune kroz strateško planiranje, mentoriranje i upravljanje isporukom.
Zahtjevi
- Preddiplomski ili viši stupanj obrazovanja.
- Najmanje četiri godine relevantnog iskustva.
- Poželjno je obrazovanje ili iskustvo iz analitike ili podatkovne znanosti, umjetne inteligencije ili robotike, računalnih znanosti ili informacijskih sustava odnosno inženjerstva.
- Napredno znanje implementacije AI rješenja i analize podataka.
- Napredno poznavanje Pythona i programskih jezika koji se koriste za modeliranje podataka.
- Iskustvo u projektiranju podatkovne infrastrukture i integracijskih strategija.
- Poznavanje metoda strojnog i dubokog učenja.
- Iskustvo s analizom sentimenta i prepoznavanjem obrazaca za tekstualnu analitiku.
- Iskustvo u vođenju tehničkih timova odgovornih za produkcijsku implementaciju AI sustava, nadzor, evaluaciju i odgovor na incidente.
- Sposobnost rigorozne procjene načina neuspjeha, pristranosti, odstupanja, halucinacija, objašnjivosti i zaštitnih mehanizama.
- Sposobnost donošenja i objašnjavanja arhitektonskih kompromisa koji podržavaju mjerljive i obranjive rezultate.
- Iskustvo u definiranju, mjerenju i komunikaciji tehničkih i poslovnih rezultata.
- Sposobnost objašnjavanja tehničkih nalaza, ograničenja i arhitektonskih odluka klijentima i netehničkim dionicima.
- Sposobnost mentoriranja članova tima uz očuvanje kvalitete isporuke.
- Spremnost na putovanja do 20 %.
- PwC općenito ne planira sponzorirati kandidate kroz lutriju za vizu H-1B, osim gdje je to dopušteno prema njegovoj navedenoj politici.
Pogodnosti
- Mogućnost ostvarivanja godišnjeg diskrecijskog bonusa.
- Zdravstveno osiguranje.
- Dentalno osiguranje.
- Osiguranje vida.
- Plan 401(k).
- Plaćeni praznici.
- Godišnji odmor.
- Plaćeni dopust zbog bolesti za zaposlenika i obitelj.