PwC is een wereldwijd netwerk voor professionele dienstverlening, gericht op audit, assurance, consulting en belastingadvies. De teams werken samen met organisaties in de financiële dienstverlening, technologie, media, telecommunicatie en andere sectoren aan uitdagingen op het gebied van cyberbeveiliging, bedrijfstransformatie, duurzaamheid en bredere bedrijfsadvisering. Met activiteiten in 157 landen en meer dan 276.000 medewerkers combineert PwC sectorkennis met gespecialiseerde oplossingen die klanten helpen waarde te creëren en te beschermen.
AI-engineer, data scientist en AI-manager – PwC, op locatie in New York City
Leid AI-engineering- en machine-learninginitiatieven voor de Assurance-praktijk van PwC, waaronder oplossingslevering, testen, controles en verantwoorde implementatie. Geef leiding aan teams en klantaccounts, beheer data-infrastructuur en stuur evaluatieprogramma’s voor AI-systemen in productie aan.
Beschrijving
- Leid de levering van geavanceerde AI- en machine-learningoplossingen.
- Creëer en verfijn algoritmen, modellen en systemen die automatisering en goed onderbouwde beslissingen mogelijk maken.
- Zet onbewerkte data om in praktische inzichten die zakelijke beslissingen en groei ondersteunen.
- Geef leiding aan complexe data-analyse- en integratieactiviteiten om datakwaliteit en infrastructuur te versterken.
- Beheer datamodellen en relationele databaseomgevingen.
- Ontwikkel de capaciteiten van het team, wijs werk toe op basis van individuele sterke punten en bewaak de prestaties.
- Los conflicten op en behandel gevoelige kwesties met klanten en belanghebbenden.
- Handhaaf professionele en technische normen, waaronder de gedragscode en onafhankelijkheidsregels van het bedrijf.
- Stel tests op voor AI-gedrag, prestaties, veerkracht, vooringenomenheid, uitlegbaarheid en faalscenario’s en beoordeel deze.
- Evalueer technische controles en ondersteunend bewijsmateriaal om duidelijke, verdedigbare bevindingen, beperkingen en aanbevelingen op te stellen.
- Bouw herbruikbare evaluatietools, geautomatiseerde tests, referentiedatasets, monitoringsystemen en bewijsprocessen.
- Geef leiding aan teams en klantaccounts door middel van strategische planning, coaching en leveringsmanagement.
Vereisten
- Bacheloropleiding of hoger.
- Minimaal vier jaar relevante ervaring.
- Een achtergrond in Analytics of Data Science, kunstmatige intelligentie of robotica, computerwetenschappen of informatiesystemen, of engineering heeft de voorkeur.
- Sterke vaardigheden in AI-implementatie en geavanceerde data-analyse.
- Goede beheersing van Python en programmeertalen die worden gebruikt voor datamodellering.
- Ervaring met het ontwerpen van data-infrastructuur en integratiestrategieën.
- Kennis van machine-learning- en deep-learningmethoden.
- Ervaring met sentimentanalyse en patroonherkenning voor tekstanalyse.
- Ervaring met het leiden van technische teams die verantwoordelijk zijn voor AI-implementatie in productie, monitoring, evaluatie en incidentrespons.
- Vermogen om faalwijzen, vooringenomenheid, drift, hallucinaties, uitlegbaarheid en vangrails grondig te evalueren.
- Vermogen om architectuurafwegingen te maken en toe te lichten die meetbare, verdedigbare resultaten ondersteunen.
- Ervaring met het definiëren, meten en communiceren van technische en zakelijke resultaten.
- Vermogen om technische bevindingen, beperkingen en architectuurbeslissingen uit te leggen aan klanten en niet-technische belanghebbenden.
- Vermogen om teamleden te coachen en tegelijkertijd de leveringskwaliteit te bewaken.
- Bereidheid om maximaal 20% te reizen.
- PwC is over het algemeen niet van plan kandidaten te sponsoren via de H-1B-loterij, behalve waar dit volgens het gepubliceerde beleid is toegestaan.
Voordelen
- Mogelijkheid om in aanmerking te komen voor een jaarlijkse discretionaire bonus.
- Dekking door een ziektekostenverzekering.
- Dekking door een tandartsverzekering.
- Dekking door een oogzorgverzekering.
- 401(k)-plan.
- Betaalde feestdagen.
- Vakantietijd.
- Verlof wegens ziekte voor uzelf en uw gezin.