PwC je globalna mreža strokovnih storitev, osredotočena na revizijo, storitve dajanja zagotovil, svetovanje in davčne storitve. Njene ekipe sodelujejo z organizacijami na področjih finančnih storitev, tehnologije, medijev, telekomunikacij in drugih panog pri izzivih, kot so kibernetska varnost, poslovna preobrazba, trajnostnost ter širše potrebe po poslovnem svetovanju. PwC deluje v 157 državah in zaposluje več kot 276.000 ljudi. Združuje poznavanje panog s specializiranimi rešitvami, zasnovanimi tako, da strankam pomagajo ustvarjati in varovati vrednost.
Inženir umetne inteligence, podatkovni znanstvenik in vodja AI – PwC, New York City, delo na lokaciji
Vodite pobude na področju inženirstva umetne inteligence in strojnega učenja za PwC-jevo prakso Assurance, vključno z zagotavljanjem rešitev, testiranjem, kontrolami in odgovorno uvedbo. Upravljajte ekipe, račune strank, podatkovno infrastrukturo in programe vrednotenja produkcijskih sistemov AI.
Opis
- Voditi zagotavljanje naprednih rešitev na področju umetne inteligence in strojnega učenja.
- Ustvarjati in izpopolnjevati algoritme, modele in sisteme, ki omogočajo avtomatizacijo in informirano odločanje.
- Pretvarjati surove podatke v praktične vpoglede, ki usmerjajo poslovne odločitve in rast.
- Usmerjati kompleksne dejavnosti analize in integracije podatkov za izboljšanje kakovosti podatkov in infrastrukture.
- Upravljati podatkovne modele in okolja relacijskih podatkovnih baz.
- Razvijati zmogljivosti ekipe, dodeljevati delo glede na prednosti posameznikov in nadzirati uspešnost.
- Reševati konflikte in obravnavati občutljiva vprašanja s strankami in deležniki.
- Vzdrževati profesionalne in tehnične standarde, vključno s kodeksom ravnanja podjetja in pravili neodvisnosti.
- Vzpostavljati in ocenjevati teste vedenja, zmogljivosti, odpornosti, pristranskosti, razložljivosti in scenarijev odpovedi sistemov AI.
- Ocenjevati tehnične kontrole in podporne dokaze za pripravo jasnih, zagovarjanih ugotovitev, omejitev in priporočil.
- Izdelovati ponovno uporabna orodja za vrednotenje, avtomatizirano testiranje, referenčne nabore podatkov, sisteme za spremljanje in procese zbiranja dokazov.
- Voditi ekipe in račune strank s strateškim načrtovanjem, mentoriranjem in upravljanjem izvedbe.
Zahteve
- Visokošolska diploma prve stopnje ali višja stopnja.
- Najmanj štiri leta ustreznih izkušenj.
- Prednost imajo znanje ali izkušnje s področja analitike ali podatkovne znanosti, umetne inteligence ali robotike, računalništva ali informacijskih sistemov oziroma inženirstva.
- Napredno znanje implementacije AI in analize podatkov.
- Znanje Pythona in programskih jezikov, ki se uporabljajo za modeliranje podatkov.
- Izkušnje z oblikovanjem podatkovne infrastrukture in strategij integracije.
- Poznavanje metod strojnega in globokega učenja.
- Izkušnje z analizo sentimenta in prepoznavanjem vzorcev pri besedilni analitiki.
- Izkušnje z vodenjem tehničnih ekip, odgovornih za produkcijsko uvedbo AI, spremljanje, vrednotenje in odzivanje na incidente.
- Sposobnost strogega vrednotenja načinov odpovedi, pristranskosti, odklonov, halucinacij, razložljivosti in zaščitnih mehanizmov.
- Sposobnost sprejemanja in pojasnjevanja arhitekturnih kompromisov, ki podpirajo merljive in zagovarjane rezultate.
- Izkušnje z opredeljevanjem, merjenjem in komuniciranjem tehničnih in poslovnih rezultatov.
- Sposobnost pojasniti tehnične ugotovitve, omejitve in arhitekturne odločitve strankam in netehničnim deležnikom.
- Sposobnost mentoriranja članov ekipe ob ohranjanju kakovosti izvedbe.
- Pripravljenost na potovanja do 20 %.
- PwC na splošno ne načrtuje sponzoriranja kandidatov prek loterije H-1B, razen kadar je to dovoljeno v skladu z njegovo navedeno politiko.
Ugodnosti
- Upravičenost do letnega diskrecijskega bonusa.
- Zdravstveno zavarovanje.
- Zobozdravstveno zavarovanje.
- Zavarovanje vida.
- Načrt 401(k).
- Plačani prazniki.
- Dopust.
- Plačani bolniški dopust za zaposlenega in družino.