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NVIDIA
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Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaIndustria manifatturieraIntelligenza artificiale
NVIDIA sviluppa tecnologie di calcolo accelerato e intelligenza artificiale utilizzate nei videogiochi, nei data center, nel cloud computing, nell’assistenza sanitaria, nella produzione, nel settore automobilistico e nella robotica. Le sue attività comprendono unità di elaborazione grafica, piattaforme di IA, simulazione e soluzioni specifiche per diversi settori, tra cui NVIDIA Omniverse per flussi di lavoro collaborativi in 3D, NVIDIA DRIVE per lo sviluppo di veicoli autonomi e NVIDIA Clara per le applicazioni sanitarie. L’azienda riunisce grandi team tecnici impegnati nello sviluppo dell’infrastruttura e del software che supportano il calcolo avanzato, la simulazione e l’analisi basata sull’IA.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di progettazione PCB, EDA e IA (laurea nel 2027)

Ingegnere junior che svilupperà strumenti di automazione EDA e applicazioni di IA per la progettazione di PCB. Contribuirà alle piattaforme hardware di nuova generazione di NVIDIA per GPU e calcolo con IA.

TWTaiwanIn sedeTempo pienoLivello inizialeLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
Python

Descrizione

  • Collaborare allo sviluppo e al miglioramento di strumenti e processi di automazione per la progettazione hardware di NVIDIA
  • Esplorare la ricerca e le applicazioni pratiche dell’IA nell’ingegneria di progettazione dei PCB
  • Supportare la ricerca e lo sviluppo EDA per le tecnologie di progettazione e produzione dei PCB
  • Collaborare ogni giorno con team globali di EDA e ingegneria hardware
  • Coordinarsi con i team che si occupano di PCB, circuiti, progettazione meccanica, librerie di componenti, integrità del segnale, validazione e produzione
  • Affrontare sfide complesse di automazione ingegneristica
  • Perfezionare metodi e flussi di lavoro di progettazione per migliorare le prestazioni dei prodotti e l’efficienza della progettazione

Requisiti

  • Laurea triennale o titolo superiore in automazione, ingegneria elettrica ed elettronica, ingegneria informatica o disciplina ingegneristica correlata
  • Familiarità con i circuiti elettronici e la progettazione di PCB
  • Esperienza con Cadence o con software EDA di progettazione comparabili
  • Conoscenza di Python o esperienza nello sviluppo di script EDA
  • Familiarità con GitLab e i flussi di lavoro CI/CD
  • Conoscenza di base delle pratiche e dei concetti relativi agli agenti di IA
  • Buone capacità di comunicazione in inglese per il lavoro quotidiano
  • Ottime capacità di ragionamento analitico e risoluzione di problemi ingegneristici
  • Efficaci capacità comunicative e collaborative, anche nei team interfunzionali
  • Autonomia, interesse per l’innovazione tecnologica e desiderio di continuare a imparare ed esplorare nuove tecnologie
  • Conseguimento della laurea nel 2027
  • Esperienza in progetti di PCB, hardware elettronico o progettazione di sistemi maturata nell’ambito di corsi, competizioni, ricerca, tirocini o progetti personali
  • Conoscenza dei processi di produzione dei PCB e di metodi di progettazione quali DFF, DFA e DFT
  • Esperienza nella programmazione CUDA e conoscenza delle architetture GPU NVIDIA, tra cui Hopper e Blackwell

Benefit

  • Ambiente di lavoro con pari opportunità e privo di discriminazioni basate su caratteristiche protette
  • Formazione strutturata, tutoraggio ed esperienza pratica su progetti

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