A NVIDIA desenvolve tecnologias de computação acelerada e inteligência artificial usadas em jogos, data centers, computação em nuvem, saúde, manufatura, setor automotivo e robótica. Seu trabalho abrange unidades de processamento gráfico, plataformas de IA, simulação e soluções voltadas para diferentes setores, incluindo o NVIDIA Omniverse para fluxos de trabalho colaborativos em 3D, o NVIDIA DRIVE para o desenvolvimento de veículos autônomos e o NVIDIA Clara para aplicações na área da saúde. A empresa reúne grandes equipes técnicas que trabalham na infraestrutura e no software que dão suporte à computação avançada, à simulação e à análise orientada por IA.
Engenheiro(a) de Projeto de PCB, EDA e IA (formação em 2027)
Engenheiro(a) em início de carreira que desenvolverá automação EDA e aplicações de IA para projetos de PCB. Dará suporte às plataformas de hardware de próxima geração da NVIDIA para GPUs e computação com IA.
Descrição
- Ajudar a desenvolver e aprimorar ferramentas e processos de automação para o projeto de hardware da NVIDIA
- Explorar pesquisas e aplicações práticas de IA na engenharia de projetos de PCB
- Dar suporte à pesquisa e ao desenvolvimento de EDA para tecnologias de projeto e fabricação de PCB
- Colaborar diariamente com equipes globais de EDA e engenharia de hardware
- Coordenar atividades com equipes de PCB, circuitos, projeto mecânico, bibliotecas de componentes, integridade de sinal, validação e fabricação
- Resolver desafios complexos de automação de engenharia
- Aprimorar métodos e fluxos de trabalho de projeto para melhorar o desempenho do produto e a eficiência do projeto
Requisitos
- Bacharelado ou nível superior em automação, engenharia elétrica e eletrônica, engenharia da computação ou área de engenharia relacionada
- Familiaridade com circuitos eletrônicos e projetos de PCB
- Experiência com Cadence ou software de projeto EDA comparável
- Conhecimento de Python ou experiência no desenvolvimento de scripts EDA
- Familiaridade com GitLab e fluxos de trabalho de CI/CD
- Conhecimento básico de práticas e conceitos de agentes de IA
- Boa comunicação em inglês para o trabalho diário
- Forte capacidade de raciocínio analítico e resolução de problemas de engenharia
- Boa comunicação e colaboração, inclusive em equipes multifuncionais
- Perfil proativo, interesse em inovação tecnológica e vontade de continuar aprendendo e explorando novas tecnologias
- Conclusão da graduação em 2027
- Experiência em projetos de PCB, hardware eletrônico ou projeto de sistemas obtida em disciplinas, competições, pesquisas, estágios ou projetos pessoais
- Conhecimento dos processos de fabricação de PCB e de métodos de projeto como DFF, DFA e DFT
- Experiência com programação CUDA e conhecimento das arquiteturas de GPU da NVIDIA, incluindo Hopper e Blackwell
Benefícios
- Ambiente de trabalho com igualdade de oportunidades e sem discriminação por características protegidas
- Treinamento estruturado, mentoria e experiência prática em projetos