NVIDIA desarrolla tecnologías de computación acelerada e inteligencia artificial utilizadas en videojuegos, centros de datos, computación en la nube, atención sanitaria, manufactura, automoción y robótica. Su trabajo abarca unidades de procesamiento gráfico, plataformas de IA, simulación y soluciones enfocadas en distintos sectores, como NVIDIA Omniverse para flujos de trabajo colaborativos en 3D, NVIDIA DRIVE para el desarrollo de vehículos autónomos y NVIDIA Clara para aplicaciones sanitarias. La empresa reúne grandes equipos técnicos que trabajan en la infraestructura y el software necesarios para la computación avanzada, la simulación y el análisis basado en inteligencia artificial.
Ingeniero/a de diseño de PCB, EDA e IA (graduación en 2027)
Ingeniero/a júnior que desarrolla automatización EDA y aplicaciones de IA para el diseño de PCB. Apoyará plataformas de hardware de próxima generación de NVIDIA para GPU e informática con IA.
Descripción
- Ayudar a desarrollar y mejorar herramientas y procesos de automatización para el diseño de hardware de NVIDIA
- Explorar la investigación y las aplicaciones prácticas de la IA en la ingeniería de diseño de PCB
- Apoyar la investigación y el desarrollo de EDA para tecnologías de diseño y fabricación de PCB
- Colaborar a diario con equipos internacionales de EDA e ingeniería de hardware
- Coordinarse con equipos de PCB, circuitos, diseño mecánico, bibliotecas de componentes, integridad de señal, validación y fabricación
- Resolver retos complejos de automatización de ingeniería
- Perfeccionar métodos y flujos de trabajo de diseño para mejorar el rendimiento del producto y la eficiencia del diseño
Requisitos
- Grado universitario o superior en automatización, ingeniería eléctrica y electrónica, ingeniería informática u otra disciplina de ingeniería relacionada
- Familiaridad con circuitos electrónicos y diseño de PCB
- Experiencia con Cadence u otro software de diseño EDA comparable
- Conocimientos de Python o experiencia desarrollando scripts EDA
- Familiaridad con GitLab y los flujos de trabajo de CI/CD
- Comprensión básica de las prácticas y los conceptos de los agentes de IA
- Sólidas habilidades de comunicación en inglés para el trabajo diario
- Gran capacidad de razonamiento analítico y resolución de problemas de ingeniería
- Habilidades eficaces de comunicación y colaboración, también en equipos multidisciplinares
- Iniciativa propia, interés por la innovación tecnológica y disposición para seguir aprendiendo y explorando nuevas tecnologías
- Finalización de los estudios universitarios en 2027
- Experiencia en proyectos de PCB, hardware electrónico o diseño de sistemas adquirida en cursos, concursos, investigación, prácticas o proyectos personales
- Conocimiento de los procesos de fabricación de PCB y de métodos de diseño como DFF, DFA y DFT
- Experiencia en programación con CUDA y conocimiento de las arquitecturas de GPU de NVIDIA, incluidas Hopper y Blackwell
Beneficios
- Entorno laboral con igualdad de oportunidades y sin discriminación por características protegidas
- Formación estructurada, mentoría y experiencia práctica en proyectos