NVIDIA מפתחת טכנולוגיות למחשוב מואץ ולבינה מלאכותית המשמשות בתחומי הגיימינג, מרכזי נתונים, מחשוב ענן, בריאות, ייצור, רכב ורובוטיקה. פעילותה כוללת יחידות עיבוד גרפי, פלטפורמות בינה מלאכותית, סימולציה ופתרונות ייעודיים לתעשיות, ובהם NVIDIA Omniverse לתהליכי עבודה שיתופיים בתלת־ממד, NVIDIA DRIVE לפיתוח כלי רכב אוטונומיים ו-NVIDIA Clara ליישומי בריאות. החברה מאגדת צוותים טכנולוגיים גדולים העובדים על התשתיות והתוכנה התומכות במחשוב מתקדם, בסימולציה ובאנליטיקה המונעת בידי בינה מלאכותית.
מהנדס/ת תכנון PCB, EDA ובינה מלאכותית (בוגר/ת 2027)
מהנדס/ת בתחילת הדרך, שמפתח/ת אוטומציה ל-EDA ויישומי בינה מלאכותית לתכנון PCB. תמיכה בפלטפורמות הדור הבא של NVIDIA לחומרת GPU ולמחשוב בינה מלאכותית.
תיאור
- סיוע בפיתוח ובשיפור כלי אוטומציה ותהליכים לתכנון החומרה של NVIDIA
- בחינת מחקר ויישומים מעשיים של בינה מלאכותית בהנדסת תכנון PCB
- תמיכה במחקר ובפיתוח של EDA לטכנולוגיות תכנון וייצור PCB
- שיתוף פעולה יומיומי עם צוותי EDA והנדסת חומרה ברחבי העולם
- תיאום עם צוותים מתחומי PCB, מעגלים, הנדסה מכנית, ספריות רכיבים, שלמות אותות, אימות וייצור
- התמודדות עם אתגרי אוטומציה הנדסיים מורכבים
- שיפור שיטות התכנון ותהליכי העבודה כדי לשפר את ביצועי המוצרים ואת יעילות התכנון
דרישות
- תואר ראשון ומעלה באוטומציה, הנדסת חשמל ואלקטרוניקה, הנדסת מחשבים או תחום הנדסי קשור
- היכרות עם מעגלים אלקטרוניים ותכנון PCB
- ניסיון עם Cadence או עם תוכנת תכנון EDA דומה
- ידע ב-Python או ניסיון בפיתוח סקריפטים ל-EDA
- היכרות עם GitLab ועם תהליכי CI/CD
- הבנה בסיסית של פרקטיקות ומושגים של סוכני בינה מלאכותית
- כישורי תקשורת חזקים באנגלית לצורך העבודה היומיומית
- יכולת חזקה לחשיבה אנליטית ולפתרון בעיות הנדסיות
- כישורי תקשורת ושיתוף פעולה יעילים, לרבות בצוותים רב-תחומיים
- מוטיבציה עצמית, עניין בחדשנות טכנולוגית ורצון להמשיך ללמוד ולחקור טכנולוגיות חדשות
- סיום לימודים באוניברסיטה בשנת 2027
- ניסיון בפרויקטים של PCB, חומרה אלקטרונית או תכנון מערכות, שנרכש במסגרת קורסים, תחרויות, מחקר, התמחות או פרויקטים אישיים
- הבנה של תהליכי ייצור PCB ושל שיטות תכנון כגון DFF, DFA ו-DFT
- ניסיון בתכנות CUDA והיכרות עם ארכיטקטורות GPU של NVIDIA, כולל Hopper ו-Blackwell
הטבות
- מקום עבודה שוויוני ללא אפליה על בסיס מאפיינים מוגנים
- הכשרה מובנית, חניכה וניסיון מעשי בפרויקטים