NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA فناوری‌های رایانش شتاب‌یافته و هوش مصنوعی را برای استفاده در حوزه‌هایی مانند بازی، مراکز داده، رایانش ابری، مراقبت‌های بهداشتی، تولید، خودروسازی و رباتیک توسعه می‌دهد. فعالیت‌های این شرکت حوزه‌هایی مانند واحدهای پردازش گرافیکی، پلتفرم‌های هوش مصنوعی، شبیه‌سازی و راهکارهای تخصصی صنایع را دربرمی‌گیرد. از جمله این راهکارها می‌توان به NVIDIA Omniverse برای گردش‌کارهای سه‌بعدی مشارکتی، NVIDIA DRIVE برای توسعه خودروهای خودران و NVIDIA Clara برای کاربردهای حوزه سلامت اشاره کرد. این شرکت تیم‌های فنی بزرگی را گرد هم می‌آورد که روی زیرساخت و نرم‌افزار پشتیبان رایانش پیشرفته، شبیه‌سازی و تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کنند.

مهندس طراحی PCB، ابزارهای EDA و هوش مصنوعی (فارغ‌التحصیل ۲۰۲۷)

مهندس در آغاز مسیر حرفه‌ای که ابزارهای خودکارسازی EDA و کاربردهای هوش مصنوعی برای طراحی PCB توسعه می‌دهد. از پلتفرم‌های سخت‌افزاری نسل بعدی GPU و رایانش هوش مصنوعی انویدیا پشتیبانی می‌کند.

توضیحات

  • به توسعه و بهبود ابزارها و فرایندهای خودکارسازی برای طراحی سخت‌افزار انویدیا کمک کنید
  • پژوهش و کاربردهای عملی هوش مصنوعی در مهندسی طراحی PCB را بررسی کنید
  • از پژوهش و توسعه EDA برای فناوری‌های طراحی و ساخت PCB پشتیبانی کنید
  • هر روز با تیم‌های جهانی EDA و مهندسی سخت‌افزار همکاری کنید
  • با تیم‌های حوزه‌های PCB، مدار، مکانیک، کتابخانه قطعات، یکپارچگی سیگنال، اعتبارسنجی و ساخت هماهنگ باشید
  • چالش‌های پیچیده خودکارسازی مهندسی را حل کنید
  • روش‌ها و گردش‌کارهای طراحی را برای بهبود عملکرد محصول و کارایی طراحی اصلاح کنید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی یا بالاتر در خودکارسازی، مهندسی برق و الکترونیک، مهندسی کامپیوتر یا رشته مهندسی مرتبط
  • آشنایی با مدارهای الکترونیکی و طراحی PCB
  • تجربه کار با Cadence یا نرم‌افزار طراحی EDA مشابه
  • دانش Python یا تجربه توسعه اسکریپت‌های EDA
  • آشنایی با GitLab و گردش‌کارهای CI/CD
  • درک مقدماتی از روش‌ها و مفاهیم عامل‌های هوش مصنوعی
  • مهارت قوی ارتباطی به زبان انگلیسی برای کار روزانه
  • توانایی قوی در استدلال تحلیلی و حل مسائل مهندسی
  • مهارت مؤثر در ارتباط و همکاری، از جمله در تیم‌های چندرشته‌ای
  • باانگیزه، علاقه‌مند به نوآوری فناورانه و مشتاق یادگیری و بررسی فناوری‌های جدید
  • فارغ‌التحصیلی از دانشگاه در سال ۲۰۲۷
  • تجربه پروژه در طراحی PCB، سخت‌افزار الکترونیکی یا سیستم که از طریق درس‌ها، مسابقات، پژوهش، کارآموزی یا پروژه‌های شخصی به دست آمده باشد
  • آشنایی با فرایندهای ساخت PCB و روش‌های طراحی مانند DFF، DFA و DFT
  • تجربه برنامه‌نویسی CUDA و آشنایی با معماری‌های GPU انویدیا، از جمله Hopper و Blackwell

مزایا

  • محیط کاری با فرصت برابر و بدون تبعیض بر پایه ویژگی‌های تحت حمایت
  • آموزش ساختاریافته، راهنمایی و تجربه عملی در پروژه‌ها