
NVIDIA فناوریهای رایانش شتابیافته و هوش مصنوعی را برای استفاده در حوزههایی مانند بازی، مراکز داده، رایانش ابری، مراقبتهای بهداشتی، تولید، خودروسازی و رباتیک توسعه میدهد. فعالیتهای این شرکت حوزههایی مانند واحدهای پردازش گرافیکی، پلتفرمهای هوش مصنوعی، شبیهسازی و راهکارهای تخصصی صنایع را دربرمیگیرد. از جمله این راهکارها میتوان به NVIDIA Omniverse برای گردشکارهای سهبعدی مشارکتی، NVIDIA DRIVE برای توسعه خودروهای خودران و NVIDIA Clara برای کاربردهای حوزه سلامت اشاره کرد. این شرکت تیمهای فنی بزرگی را گرد هم میآورد که روی زیرساخت و نرمافزار پشتیبان رایانش پیشرفته، شبیهسازی و تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی کار میکنند.
مهندس طراحی PCB، ابزارهای EDA و هوش مصنوعی (فارغالتحصیل ۲۰۲۷)
مهندس در آغاز مسیر حرفهای که ابزارهای خودکارسازی EDA و کاربردهای هوش مصنوعی برای طراحی PCB توسعه میدهد. از پلتفرمهای سختافزاری نسل بعدی GPU و رایانش هوش مصنوعی انویدیا پشتیبانی میکند.
توضیحات
- به توسعه و بهبود ابزارها و فرایندهای خودکارسازی برای طراحی سختافزار انویدیا کمک کنید
- پژوهش و کاربردهای عملی هوش مصنوعی در مهندسی طراحی PCB را بررسی کنید
- از پژوهش و توسعه EDA برای فناوریهای طراحی و ساخت PCB پشتیبانی کنید
- هر روز با تیمهای جهانی EDA و مهندسی سختافزار همکاری کنید
- با تیمهای حوزههای PCB، مدار، مکانیک، کتابخانه قطعات، یکپارچگی سیگنال، اعتبارسنجی و ساخت هماهنگ باشید
- چالشهای پیچیده خودکارسازی مهندسی را حل کنید
- روشها و گردشکارهای طراحی را برای بهبود عملکرد محصول و کارایی طراحی اصلاح کنید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی یا بالاتر در خودکارسازی، مهندسی برق و الکترونیک، مهندسی کامپیوتر یا رشته مهندسی مرتبط
- آشنایی با مدارهای الکترونیکی و طراحی PCB
- تجربه کار با Cadence یا نرمافزار طراحی EDA مشابه
- دانش Python یا تجربه توسعه اسکریپتهای EDA
- آشنایی با GitLab و گردشکارهای CI/CD
- درک مقدماتی از روشها و مفاهیم عاملهای هوش مصنوعی
- مهارت قوی ارتباطی به زبان انگلیسی برای کار روزانه
- توانایی قوی در استدلال تحلیلی و حل مسائل مهندسی
- مهارت مؤثر در ارتباط و همکاری، از جمله در تیمهای چندرشتهای
- باانگیزه، علاقهمند به نوآوری فناورانه و مشتاق یادگیری و بررسی فناوریهای جدید
- فارغالتحصیلی از دانشگاه در سال ۲۰۲۷
- تجربه پروژه در طراحی PCB، سختافزار الکترونیکی یا سیستم که از طریق درسها، مسابقات، پژوهش، کارآموزی یا پروژههای شخصی به دست آمده باشد
- آشنایی با فرایندهای ساخت PCB و روشهای طراحی مانند DFF، DFA و DFT
- تجربه برنامهنویسی CUDA و آشنایی با معماریهای GPU انویدیا، از جمله Hopper و Blackwell
مزایا
- محیط کاری با فرصت برابر و بدون تبعیض بر پایه ویژگیهای تحت حمایت
- آموزش ساختاریافته، راهنمایی و تجربه عملی در پروژهها