NVIDIA는 게임, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 제조, 자동차, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용되는 가속 컴퓨팅 및 인공지능 기술을 개발합니다. 그래픽 처리 장치, AI 플랫폼, 시뮬레이션, 산업별 솔루션을 아우르며, 협업형 3D 워크플로를 위한 NVIDIA Omniverse, 자율주행 차량 개발을 위한 NVIDIA DRIVE, 헬스케어 애플리케이션을 위한 NVIDIA Clara 등을 제공합니다. NVIDIA는 첨단 컴퓨팅, 시뮬레이션, AI 기반 분석을 지원하는 인프라와 소프트웨어를 개발하는 대규모 기술 팀을 운영합니다.
PCB 설계 EDA 및 AI 엔지니어(2027년 졸업 예정자)
PCB 설계용 EDA 자동화 및 AI 애플리케이션을 개발하는 초급 엔지니어입니다. NVIDIA 차세대 GPU 및 AI 컴퓨팅 하드웨어 플랫폼을 지원합니다.
설명
- NVIDIA 하드웨어 설계를 위한 자동화 도구와 프로세스의 개발 및 개선 지원
- PCB 설계 엔지니어링에서 AI의 연구와 실제 적용 방안 탐구
- PCB 설계 및 제조 기술을 위한 EDA 연구 개발 지원
- 글로벌 EDA 및 하드웨어 엔지니어링 팀과 매일 협업
- PCB, 회로, 기구, 부품 라이브러리, 신호 무결성, 검증, 제조 분야 팀과 협력 조율
- 복잡한 엔지니어링 자동화 과제 해결
- 설계 방법과 워크플로를 개선해 제품 성능과 설계 효율 향상
지원 자격
- 자동화, 전기전자공학, 컴퓨터공학 또는 관련 공학 분야 학사 이상 학위
- 전자 회로 및 PCB 설계에 대한 이해
- Cadence 또는 이에 준하는 EDA 설계 소프트웨어 사용 경험
- Python 지식 또는 EDA 스크립트 개발 경험
- GitLab 및 CI/CD 워크플로에 대한 이해
- AI 에이전트의 실무 방식과 기본 개념에 대한 이해
- 일상 업무에 필요한 영어 의사소통 능력
- 뛰어난 분석적 추론 및 엔지니어링 문제 해결 능력
- 직무 간 협업을 포함한 효과적인 의사소통 및 협업 능력
- 주도적이며 기술 혁신에 관심이 있고, 지속적으로 학습하며 신기술을 탐구하려는 의지
- 2027년 대학 졸업 예정
- 수업, 경진대회, 연구, 인턴십 또는 개인 프로젝트를 통해 쌓은 PCB, 전자 하드웨어 또는 시스템 설계 프로젝트 경험
- PCB 제조 공정 및 DFF, DFA, DFT와 같은 설계 방법에 대한 이해
- CUDA 프로그래밍 경험 및 Hopper와 Blackwell을 포함한 NVIDIA GPU 아키텍처 지식
복리후생
- 법적으로 보호되는 특성에 따른 차별이 없는 균등한 기회의 직장
- 체계적인 교육, 멘토링 및 실무 프로젝트 경험