NVIDIA 致力於開發加速運算與人工智慧技術，廣泛應用於遊戲、資料中心、雲端運算、醫療保健、製造、汽車與機器人等領域。其業務涵蓋圖形處理器、人工智慧平台、模擬技術及產業導向的解決方案，包括支援協作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用於自動駕駛車輛開發的 NVIDIA DRIVE，以及面向醫療應用的 NVIDIA Clara。公司匯聚眾多技術團隊，專注於打造支援先進運算、模擬與人工智慧驅動分析的基礎架構與軟體。
PCB 設計 EDA 與 AI 工程師（2027 屆畢業生）
初階工程師，負責開發 PCB 設計領域的 EDA 自動化與 AI 應用。 支援 NVIDIA 次世代 GPU 與 AI 運算硬體平台。
說明
- 協助開發及改善 NVIDIA 硬體設計的自動化工具與流程
- 探索 AI 在 PCB 設計工程中的研究方向與實際應用
- 支援 PCB 設計及製造技術相關的 EDA 研究與開發
- 每日與全球 EDA 及硬體工程團隊合作
- 與 PCB、電路、機構、元件庫、訊號完整性、驗證及製造等領域的團隊協調合作
- 解決複雜的工程自動化挑戰
- 精進設計方法與工作流程，提升產品效能及設計效率
職位要求
- 自動化、電機電子工程、電腦工程或相關工程領域學士以上學位
- 熟悉電子電路與 PCB 設計
- 具備 Cadence 或同類 EDA 設計軟體的使用經驗
- 具備 Python 知識或開發 EDA 指令碼的經驗
- 熟悉 GitLab 與 CI/CD 工作流程
- 了解 AI 代理的實務與基本概念
- 具備滿足日常工作需求的英語溝通能力
- 具備出色的分析推理與工程問題解決能力
- 具備良好的溝通及協作能力，包括跨職能團隊合作
- 積極主動，對技術創新有興趣，並樂於持續學習及探索新技術
- 將於 2027 年自大學畢業
- 透過課程、競賽、研究、實習或個人專案累積 PCB、電子硬體或系統設計專案經驗
- 了解 PCB 製造流程，以及 DFF、DFA 和 DFT 等設計方法
- 具備 CUDA 程式設計經驗，並了解 NVIDIA GPU 架構，包括 Hopper 與 Blackwell
福利待遇
- 提供平等就業機會，不因受法律保護的個人特徵而歧視
- 提供系統化訓練、導師指導及實務專案經驗