NVIDIA opracowuje technologie przyspieszonych obliczeń i sztucznej inteligencji wykorzystywane w branży gier, centrach danych, chmurze obliczeniowej, ochronie zdrowia, produkcji, motoryzacji i robotyce. Firma rozwija procesory graficzne, platformy AI, technologie symulacyjne oraz rozwiązania dla konkretnych branż, w tym NVIDIA Omniverse do współpracy przy projektach 3D, NVIDIA DRIVE do rozwoju pojazdów autonomicznych i NVIDIA Clara do zastosowań medycznych. NVIDIA skupia duże zespoły techniczne pracujące nad infrastrukturą i oprogramowaniem wspierającymi zaawansowane obliczenia, symulacje oraz analitykę opartą na sztucznej inteligencji.
Inżynier projektowania PCB, EDA i AI (absolwent 2027)
Początkujący inżynier będzie rozwijać automatyzację EDA i aplikacje AI do projektowania płytek PCB. Udział w tworzeniu platform sprzętowych NVIDIA nowej generacji dla procesorów graficznych i obliczeń AI.
Opis
- Pomagać rozwijać i ulepszać narzędzia automatyzacji oraz procesy projektowania sprzętu NVIDIA
- Poznawać badania i praktyczne zastosowania AI w inżynierii projektowania PCB
- Wspierać badania i rozwój EDA w zakresie technologii projektowania i produkcji PCB
- Codziennie współpracować z globalnymi zespołami EDA i inżynierii sprzętowej
- Koordynować działania zespołów zajmujących się PCB, układami elektronicznymi, mechaniką, bibliotekami komponentów, integralnością sygnałów, walidacją i produkcją
- Rozwiązywać złożone problemy automatyzacji inżynieryjnej
- Udoskonalać metody i procesy projektowe, aby zwiększać wydajność produktów i efektywność projektowania
Wymagania
- Stopień licencjata lub wyższy w dziedzinie automatyki, elektrotechniki i elektroniki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dyscyplinie inżynieryjnej
- Znajomość układów elektronicznych i projektowania PCB
- Doświadczenie w pracy z Cadence lub porównywalnym oprogramowaniem EDA do projektowania
- Znajomość języka Python lub doświadczenie w tworzeniu skryptów EDA
- Znajomość GitLab i procesów CI/CD
- Podstawowe rozumienie praktyk i koncepcji agentów AI
- Bardzo dobra znajomość angielskiego w codziennej pracy
- Dobre zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów inżynieryjnych
- Umiejętność skutecznej komunikacji i współpracy, także w zespołach międzyfunkcyjnych
- Samodzielność, zainteresowanie innowacjami technologicznymi oraz gotowość do ciągłej nauki i poznawania nowych technologii
- Ukończenie studiów w 2027 roku
- Doświadczenie projektowe w obszarze PCB, sprzętu elektronicznego lub projektowania systemów zdobyte w ramach zajęć, konkursów, badań, staży lub projektów osobistych
- Znajomość procesów produkcji PCB i metod projektowania, takich jak DFF, DFA i DFT
- Doświadczenie w programowaniu CUDA oraz znajomość architektur procesorów graficznych NVIDIA, w tym Hopper i Blackwell
Benefity
- Miejsce pracy zapewniające równe szanse i niedyskryminację ze względu na cechy chronione
- Ustrukturyzowane szkolenia, mentoring i praktyczne doświadczenie projektowe