NVIDIA ontwikkelt technologieën voor versnelde computing en kunstmatige intelligentie die worden gebruikt in gaming, datacenters, cloudcomputing, de gezondheidszorg, productie, de auto-industrie en robotica. Het bedrijf richt zich op grafische verwerkingseenheden, AI-platforms, simulatie en branchespecifieke oplossingen, waaronder NVIDIA Omniverse voor collaboratieve 3D-workflows, NVIDIA DRIVE voor de ontwikkeling van autonome voertuigen en NVIDIA Clara voor toepassingen in de gezondheidszorg. NVIDIA brengt grote technische teams samen die werken aan de infrastructuur en software voor geavanceerde computing, simulatie en AI-gestuurde analyses.
PCB-ontwerp-, EDA- en AI-ingenieur (afstuderen in 2027)
Startfunctie voor een ingenieur die EDA-automatisering en AI-toepassingen voor PCB-ontwerp ontwikkelt. Werk mee aan NVIDIA’s volgende generatie GPU- en AI-computinghardwareplatforms.
Beschrijving
- Helpen bij het ontwikkelen en verbeteren van automatiseringstools en -processen voor hardwareontwerp bij NVIDIA
- Onderzoek doen naar en praktische toepassingen verkennen van AI in PCB-ontwerp
- Ondersteuning bieden bij EDA-onderzoek en -ontwikkeling voor PCB-ontwerp- en productietechnologieën
- Dagelijks samenwerken met wereldwijde EDA- en hardware-engineeringteams
- Afstemmen met teams op het gebied van PCB’s, circuits, mechanica, componentbibliotheken, signaalintegriteit, validatie en productie
- Complexe uitdagingen op het gebied van engineeringautomatisering aanpakken
- Ontwerpmethoden en workflows verfijnen om de productprestaties en ontwerpefficiëntie te verbeteren
Vereisten
- Bacheloropleiding of hoger in automatisering, elektrotechniek en elektronica, computertechniek of een verwante technische studierichting
- Bekendheid met elektronische circuits en PCB-ontwerp
- Ervaring met Cadence of vergelijkbare EDA-ontwerpsoftware
- Kennis van Python of ervaring met het ontwikkelen van EDA-scripts
- Bekendheid met GitLab en CI/CD-workflows
- Basiskennis van praktijken en concepten rond AI-agents
- Goede communicatieve vaardigheden in het Engels voor dagelijks werk
- Sterk analytisch denkvermogen en vaardigheden in technische probleemoplossing
- Effectieve communicatie- en samenwerkingsvaardigheden, ook in multidisciplinaire teams
- Zelfgemotiveerd, geïnteresseerd in technologische innovatie en leergierig; bereid nieuwe technologieën te verkennen
- Afstuderen in 2027
- Ervaring met PCB-, elektronische hardware- of systeemontwerpprojecten opgedaan tijdens opleidingen, wedstrijden, onderzoek, stages of persoonlijke projecten
- Inzicht in PCB-productieprocessen en ontwerpmethoden zoals DFF, DFA en DFT
- Ervaring met CUDA-programmering en kennis van NVIDIA GPU-architecturen, waaronder Hopper en Blackwell
Voordelen
- Werkplek met gelijke kansen en zonder discriminatie op basis van beschermde kenmerken
- Gestructureerde training, mentorschap en praktische projectervaring