NVIDIA utvikler teknologier for akselerert databehandling og kunstig intelligens som brukes innen spill, datasentre, nettskybasert databehandling, helsetjenester, produksjon, bilindustri og robotikk. Arbeidet omfatter grafikkprosessorer, AI-plattformer, simulering og bransjespesifikke løsninger, blant annet NVIDIA Omniverse for samarbeidende 3D-arbeidsflyter, NVIDIA DRIVE for utvikling av autonome kjøretøy og NVIDIA Clara for helsetjenester. Selskapet samler store tekniske team som arbeider med infrastrukturen og programvaren som støtter avansert databehandling, simulering og AI-drevet analyse.
PCB-design-, EDA- og AI-ingeniør (utdannet 2027)
Ingeniør på begynnernivå som utvikler EDA-automatisering og AI-applikasjoner for PCB-design. Bidra til NVIDIAs neste generasjons GPU- og AI-dataplattformer.
Beskrivelse
- Bidra til å utvikle og forbedre automatiseringsverktøy og prosesser for NVIDIAs maskinvaredesign
- Utforske forskning på og praktisk bruk av AI innen PCB-design
- Bidra til EDA-forskning og -utvikling for teknologier innen PCB-design og produksjon
- Samarbeide daglig med globale EDA- og maskinvareingeniørteam
- Koordinere med team innen PCB, kretser, mekanikk, komponentbiblioteker, signalintegritet, validering og produksjon
- Løse komplekse utfordringer innen ingeniørautomasjon
- Forbedre designmetoder og arbeidsflyter for å øke produktytelsen og effektiviteten i designarbeidet
Krav
- Bachelorgrad eller høyere innen automasjon, elektroteknikk, elektronikk, datateknikk eller et beslektet ingeniørfag
- Kjennskap til elektroniske kretser og PCB-design
- Erfaring med Cadence eller tilsvarende EDA-designprogramvare
- Kunnskap om Python eller erfaring med å utvikle EDA-skript
- Kjennskap til GitLab og CI/CD-arbeidsflyter
- Grunnleggende forståelse av AI-agenter og hvordan de brukes
- Gode engelskkunnskaper for daglig arbeid
- Sterke analytiske evner og gode ferdigheter i ingeniørmessig problemløsning
- Gode kommunikasjons- og samarbeidsevner, også i tverrfaglige team
- Selvstendig, interessert i teknologisk innovasjon og motivert for å lære og utforske ny teknologi
- Fullfører en høyere utdanning i 2027
- Erfaring med prosjekter innen PCB, elektronisk maskinvare eller systemdesign fra kurs, konkurranser, forskning, praksis eller egne prosjekter
- Forståelse av PCB-produksjonsprosesser og designmetoder som DFF, DFA og DFT
- Erfaring med CUDA-programmering og kunnskap om NVIDIAs GPU-arkitekturer, inkludert Hopper og Blackwell
Fordeler
- En arbeidsplass med like muligheter og uten diskriminering på grunnlag av beskyttede egenskaper
- Strukturert opplæring, mentorordning og praktisk prosjekterfaring