NVIDIA mengembangkan teknologi komputasi terakselerasi dan kecerdasan buatan yang digunakan dalam berbagai bidang, termasuk gim, pusat data, komputasi awan, layanan kesehatan, manufaktur, otomotif, dan robotika. Pengembangannya mencakup unit pemrosesan grafis, platform AI, simulasi, serta solusi untuk berbagai industri, termasuk NVIDIA Omniverse untuk alur kerja 3D kolaboratif, NVIDIA DRIVE untuk pengembangan kendaraan otonom, dan NVIDIA Clara untuk aplikasi layanan kesehatan. Perusahaan ini menghimpun tim teknis besar yang mengembangkan infrastruktur dan perangkat lunak pendukung komputasi canggih, simulasi, serta analitik berbasis AI.
Insinyur PCB, EDA, dan AI (Lulusan 2027)
Insinyur pemula yang mengembangkan otomatisasi EDA dan aplikasi AI untuk desain PCB. Mendukung platform perangkat keras GPU dan komputasi AI generasi berikutnya dari NVIDIA.
Deskripsi
- Membantu mengembangkan dan menyempurnakan alat serta proses otomatisasi untuk desain perangkat keras NVIDIA
- Meneliti dan menerapkan AI dalam rekayasa desain PCB
- Mendukung riset dan pengembangan EDA untuk teknologi desain dan manufaktur PCB
- Berkolaborasi setiap hari dengan tim EDA dan rekayasa perangkat keras global
- Berkoordinasi dengan tim PCB, sirkuit, mekanik, pustaka komponen, integritas sinyal, validasi, dan manufaktur
- Menangani tantangan kompleks dalam otomatisasi rekayasa
- Menyempurnakan metode desain dan alur kerja untuk meningkatkan kinerja produk dan efisiensi desain
Persyaratan
- Gelar sarjana atau lebih tinggi di bidang otomasi, teknik elektro dan elektronika, teknik komputer, atau disiplin teknik terkait
- Memahami sirkuit elektronik dan desain PCB
- Berpengalaman menggunakan Cadence atau perangkat lunak desain EDA sejenis
- Memiliki pengetahuan Python atau pengalaman mengembangkan skrip EDA
- Memahami alur kerja GitLab dan CI/CD
- Memiliki pemahaman dasar tentang praktik dan konsep agen AI
- Mampu berkomunikasi dengan baik dalam bahasa Inggris untuk pekerjaan sehari-hari
- Memiliki kemampuan analisis dan pemecahan masalah teknik yang kuat
- Mampu berkomunikasi dan berkolaborasi secara efektif, termasuk dalam tim lintas fungsi
- Memiliki motivasi diri, tertarik pada inovasi teknologi, dan bersemangat untuk terus belajar serta menjajaki teknologi baru
- Lulus kuliah pada 2027
- Memiliki pengalaman proyek PCB, perangkat keras elektronik, atau desain sistem dari perkuliahan, kompetisi, riset, magang, atau proyek pribadi
- Memahami proses manufaktur PCB dan metode desain seperti DFF, DFA, dan DFT
- Berpengalaman dalam pemrograman CUDA dan memahami arsitektur GPU NVIDIA, termasuk Hopper dan Blackwell
Tunjangan
- Lingkungan kerja yang menjunjung kesetaraan kesempatan dan melarang diskriminasi berdasarkan karakteristik yang dilindungi
- Pelatihan terstruktur, pendampingan, dan pengalaman proyek praktis