NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
PCB 设计 EDA 与 AI 工程师（2027 届毕业生）
初级工程师，负责开发 PCB 设计领域的 EDA 自动化与 AI 应用。 支持 NVIDIA 下一代 GPU 和 AI 计算硬件平台。
描述
- 协助开发和改进 NVIDIA 硬件设计的自动化工具与流程
- 探索 AI 在 PCB 设计工程中的研究方向和实际应用
- 支持 PCB 设计与制造技术相关的 EDA 研究与开发
- 与全球 EDA 和硬件工程团队日常协作
- 与 PCB、电路、机械、元件库、信号完整性、验证和制造等领域的团队协调合作
- 解决复杂的工程自动化难题
- 优化设计方法和工作流程，提升产品性能与设计效率
任职要求
- 自动化、电气与电子工程、计算机工程或相关工程专业本科及以上学历
- 熟悉电子电路和 PCB 设计
- 具备 Cadence 或同类 EDA 设计软件的使用经验
- 掌握 Python 或有开发 EDA 脚本的经验
- 熟悉 GitLab 和 CI/CD 工作流程
- 了解 AI 智能体的实践和基本概念
- 具备满足日常工作需要的英语沟通能力
- 具备较强的分析推理能力和工程问题解决能力
- 具备良好的沟通与协作能力，包括跨职能团队协作
- 积极主动，对技术创新感兴趣，并乐于持续学习和探索新技术
- 将于 2027 年大学毕业
- 通过课程、竞赛、研究、实习或个人项目积累 PCB、电子硬件或系统设计项目经验
- 了解 PCB 制造流程，以及 DFF、DFA 和 DFT 等设计方法
- 具备 CUDA 编程经验，并了解 NVIDIA GPU 架构，包括 Hopper 和 Blackwell
福利待遇
- 提供平等就业机会，不因受法律保护的个人特征而歧视
- 提供系统化培训、导师指导和实际项目经验