NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
PCB設計EDA・AIエンジニア（2027年卒）
PCB設計向けのEDA自動化とAIアプリケーションを開発する初級エンジニアです。 NVIDIAの次世代GPUおよびAIコンピューティング用ハードウェアプラットフォームを支えます。
仕事内容
- NVIDIAのハードウェア設計向け自動化ツールとプロセスの開発・改善を支援する
- PCB設計エンジニアリングにおけるAIの研究や実用化を探求する
- PCB設計・製造技術に関するEDAの研究開発を支援する
- グローバルなEDAチームやハードウェアエンジニアリングチームと日々連携する
- PCB、回路、機構、部品ライブラリ、シグナルインテグリティ、検証、製造などの各分野のチームと調整する
- 複雑なエンジニアリング自動化の課題に取り組む
- 設計手法とワークフローを改善し、製品性能と設計効率を高める
応募要件
- 自動化、電気・電子工学、コンピューター工学、または関連する工学分野の学士号以上
- 電子回路とPCB設計に関する知識
- Cadenceまたは同等のEDA設計ソフトウェアの使用経験
- Pythonの知識、またはEDAスクリプトの開発経験
- GitLabとCI/CDワークフローに関する知識
- AIエージェントの実践方法と基本概念に関する理解
- 日常業務に必要な英語でのコミュニケーション能力
- 優れた分析力と工学的な問題解決能力
- 部門横断チームでの連携を含む、効果的なコミュニケーション能力と協調性
- 主体性があり、技術革新に関心を持ち、継続的な学習と新技術の探求に意欲的であること
- 2027年に大学を卒業予定であること
- 授業、コンテスト、研究、インターンシップ、または個人プロジェクトを通じたPCB、電子ハードウェア、またはシステム設計のプロジェクト経験
- PCB製造プロセスと、DFF、DFA、DFTなどの設計手法に関する理解
- CUDAプログラミングの経験と、HopperおよびBlackwellを含むNVIDIA GPUアーキテクチャの知識
福利厚生
- 保護対象となる特性に基づく差別のない、機会均等な職場
- 体系的な研修、メンターによる指導、実践的なプロジェクト経験