NVIDIA oyunlar, veri merkezleri, bulut bilişim, sağlık, üretim, otomotiv ve robotik gibi alanlarda kullanılan hızlandırılmış bilişim ve yapay zekâ teknolojileri geliştirir. Şirketin çalışmaları grafik işlem birimlerini, yapay zekâ platformlarını, simülasyonu ve sektörlere yönelik çözümleri kapsar. Bu çözümler arasında iş birliğine dayalı 3D iş akışları için NVIDIA Omniverse, otonom araç geliştirme için NVIDIA DRIVE ve sağlık uygulamaları için NVIDIA Clara yer alır. Şirket, gelişmiş bilişim, simülasyon ve yapay zekâ destekli analizleri mümkün kılan altyapı ve yazılımlar üzerinde çalışan geniş teknik ekipleri bir araya getirir.
PCB Tasarımı EDA ve Yapay Zekâ Mühendisi (2027 Mezunu)
PCB tasarımı için EDA otomasyonu ve yapay zekâ uygulamaları geliştirecek başlangıç düzeyinde mühendis. NVIDIA’nın yeni nesil GPU ve yapay zekâ bilişim donanım platformlarını destekler.
Açıklama
- NVIDIA donanım tasarımı için otomasyon araçları ve süreçlerinin geliştirilmesine ve iyileştirilmesine katkıda bulunmak
- PCB tasarım mühendisliğinde yapay zekânın araştırma alanlarını ve pratik uygulamalarını incelemek
- PCB tasarımı ve üretim teknolojileri için EDA araştırma ve geliştirme çalışmalarını desteklemek
- Küresel EDA ve donanım mühendisliği ekipleriyle her gün iş birliği yapmak
- PCB, devre, mekanik, bileşen kütüphanesi, sinyal bütünlüğü, doğrulama ve üretim disiplinlerindeki ekiplerle koordinasyon sağlamak
- Karmaşık mühendislik otomasyonu sorunlarını çözmek
- Ürün performansını ve tasarım verimliliğini artırmak için tasarım yöntemlerini ve iş akışlarını iyileştirmek
Gereksinimler
- Otomasyon, elektrik ve elektronik mühendisliği, bilgisayar mühendisliği veya ilgili bir mühendislik alanında lisans ya da daha ileri derece
- Elektronik devreler ve PCB tasarımı hakkında bilgi sahibi olmak
- Cadence veya benzeri EDA tasarım yazılımlarını kullanma deneyimi
- Python bilgisi veya EDA betikleri geliştirme deneyimi
- GitLab ve CI/CD iş akışları hakkında bilgi sahibi olmak
- Yapay zekâ ajanlarına ilişkin uygulama ve kavramları temel düzeyde anlamak
- Günlük iş iletişimi için güçlü İngilizce becerileri
- Güçlü analitik düşünme ve mühendislik sorunlarını çözme becerileri
- Disiplinler arası ekiplerde de etkili iletişim ve iş birliği becerileri
- Kendini motive edebilen, teknolojik yeniliklere ilgi duyan ve öğrenmeye ve yeni teknolojileri keşfetmeye istekli olmak
- 2027 yılında üniversiteden mezun olacak olmak
- Dersler, yarışmalar, araştırmalar, stajlar veya kişisel projeler yoluyla PCB, elektronik donanım ya da sistem tasarımı proje deneyimi edinmiş olmak
- PCB üretim süreçleri ve DFF, DFA ve DFT gibi tasarım yöntemleri hakkında bilgi sahibi olmak
- CUDA programlama deneyimi ve Hopper ile Blackwell dâhil NVIDIA GPU mimarileri hakkında bilgi
Yan Haklar
- Korunan özelliklere dayalı ayrımcılığın olmadığı, fırsat eşitliğini destekleyen bir iş yeri
- Yapılandırılmış eğitim, mentorluk ve uygulamalı proje deneyimi