NVIDIA พัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผลแบบเร่งความเร็วและปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในอุตสาหกรรมเกม ศูนย์ข้อมูล คลาวด์คอมพิวติ้ง การดูแลสุขภาพ การผลิต ยานยนต์ และหุ่นยนต์ งานของบริษัทครอบคลุมหน่วยประมวลผลกราฟิก แพลตฟอร์ม AI เทคโนโลยีจำลองสถานการณ์ และโซลูชันเฉพาะสำหรับแต่ละอุตสาหกรรม รวมถึง NVIDIA Omniverse สำหรับเวิร์กโฟลว์ 3D ร่วมกัน NVIDIA DRIVE สำหรับการพัฒนายานยนต์ไร้คนขับ และ NVIDIA Clara สำหรับการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ บริษัทผสานการทำงานของทีมวิศวกรขนาดใหญ่เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและซอฟต์แวร์ที่รองรับการประมวลผลขั้นสูง การจำลองสถานการณ์ และการวิเคราะห์ด้วย AI
วิศวกรออกแบบ PCB, EDA และ AI (ผู้สำเร็จการศึกษาปี 2027)
วิศวกรระดับเริ่มต้นที่พัฒนาระบบอัตโนมัติ EDA และแอปพลิเคชัน AI สำหรับการออกแบบ PCB สนับสนุนแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ GPU และการประมวลผล AI รุ่นใหม่ของ NVIDIA
รายละเอียด
- ช่วยพัฒนาและปรับปรุงเครื่องมือและกระบวนการอัตโนมัติสำหรับการออกแบบฮาร์ดแวร์ของ NVIDIA
- สำรวจงานวิจัยและการประยุกต์ใช้ AI ในงานวิศวกรรมออกแบบ PCB
- สนับสนุนการวิจัยและพัฒนา EDA สำหรับเทคโนโลยีการออกแบบและการผลิต PCB
- ทำงานร่วมกับทีม EDA และวิศวกรรมฮาร์ดแวร์ทั่วโลกเป็นประจำทุกวัน
- ประสานงานกับทีมด้าน PCB วงจร เครื่องกล ไลบรารีชิ้นส่วน ความสมบูรณ์ของสัญญาณ การตรวจสอบยืนยัน และการผลิต
- แก้ไขโจทย์ที่ซับซ้อนด้านระบบอัตโนมัติทางวิศวกรรม
- ปรับปรุงวิธีการและขั้นตอนการออกแบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพในการออกแบบ
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปด้านระบบอัตโนมัติ วิศวกรรมไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือสาขาวิศวกรรมที่เกี่ยวข้อง
- คุ้นเคยกับวงจรอิเล็กทรอนิกส์และการออกแบบ PCB
- มีประสบการณ์ใช้ Cadence หรือซอฟต์แวร์ออกแบบ EDA ที่เทียบเท่า
- มีความรู้ด้าน Python หรือมีประสบการณ์พัฒนาสคริปต์ EDA
- คุ้นเคยกับ GitLab และเวิร์กโฟลว์ CI/CD
- มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับแนวปฏิบัติและแนวคิดของ AI agent
- มีทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษที่ดีสำหรับการทำงานประจำวัน
- มีทักษะการคิดวิเคราะห์และการแก้ปัญหาทางวิศวกรรมที่ดี
- มีทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกับผู้อื่นอย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการทำงานในทีมข้ามสายงาน
- มีแรงจูงใจในตนเอง สนใจนวัตกรรมทางเทคโนโลยี และกระตือรือร้นที่จะเรียนรู้และสำรวจเทคโนโลยีใหม่อย่างต่อเนื่อง
- สำเร็จการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยในปี 2027
- มีประสบการณ์ทำโครงการด้าน PCB ฮาร์ดแวร์อิเล็กทรอนิกส์ หรือการออกแบบระบบจากรายวิชา การแข่งขัน งานวิจัย การฝึกงาน หรือโครงการส่วนตัว
- เข้าใจกระบวนการผลิต PCB และวิธีการออกแบบ เช่น DFF, DFA และ DFT
- มีประสบการณ์เขียนโปรแกรม CUDA และมีความรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรม GPU ของ NVIDIA รวมถึง Hopper และ Blackwell
สวัสดิการ
- สถานที่ทำงานที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียมและไม่เลือกปฏิบัติต่อลักษณะที่ได้รับความคุ้มครอง
- มีการฝึกอบรมอย่างเป็นระบบ การให้คำปรึกษา และประสบการณ์ทำโครงการจริง