NVIDIA développe des technologies de calcul accéléré et d’intelligence artificielle utilisées dans les jeux vidéo, les centres de données, le cloud computing, la santé, l’industrie manufacturière, l’automobile et la robotique. Ses activités couvrent les processeurs graphiques, les plateformes d’IA, la simulation et des solutions dédiées à différents secteurs, notamment NVIDIA Omniverse pour les flux de travail collaboratifs en 3D, NVIDIA DRIVE pour le développement de véhicules autonomes et NVIDIA Clara pour les applications de santé. L’entreprise réunit de grandes équipes techniques qui travaillent sur l’infrastructure et les logiciels nécessaires au calcul avancé, à la simulation et à l’analyse fondée sur l’IA.
Ingénieur·e en conception de circuits imprimés, EDA et IA (diplôme en 2027)
Ingénieur·e débutant·e chargé·e de développer l’automatisation EDA et des applications d’IA pour la conception de circuits imprimés. La personne contribuera aux plateformes matérielles de nouvelle génération de NVIDIA pour les GPU et le calcul par IA.
Description
- Contribuer au développement et à l’amélioration des outils et processus d’automatisation pour la conception matérielle de NVIDIA
- Explorer la recherche et les applications pratiques de l’IA en ingénierie de conception de circuits imprimés
- Contribuer à la recherche et au développement EDA pour les technologies de conception et de fabrication de circuits imprimés
- Collaborer au quotidien avec des équipes internationales EDA et d’ingénierie matérielle
- Coordonner les activités avec les équipes chargées des circuits imprimés, des circuits, de la conception mécanique, des bibliothèques de composants, de l’intégrité du signal, de la validation et de la fabrication
- Résoudre des problèmes complexes d’automatisation en ingénierie
- Améliorer les méthodes et les flux de conception afin d’optimiser les performances des produits et l’efficacité de la conception
Exigences
- Diplôme de niveau licence ou supérieur en automatisation, génie électrique et électronique, génie informatique ou discipline d’ingénierie apparentée
- Connaissance des circuits électroniques et de la conception de circuits imprimés
- Expérience de Cadence ou d’un logiciel de conception EDA comparable
- Connaissances en Python ou expérience dans le développement de scripts EDA
- Connaissance de GitLab et des processus CI/CD
- Compréhension élémentaire des pratiques et concepts liés aux agents d’IA
- Bonne maîtrise de l’anglais pour les échanges quotidiens au travail
- Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes d’ingénierie
- Bonnes compétences en communication et en collaboration, y compris au sein d’équipes pluridisciplinaires
- Autonomie, intérêt pour l’innovation technologique et envie de continuer à apprendre et à explorer de nouvelles technologies
- Obtention du diplôme en 2027
- Expérience de projets en circuits imprimés, matériel électronique ou conception de systèmes acquise dans le cadre de cours, de concours, de travaux de recherche, de stages ou de projets personnels
- Connaissance des processus de fabrication des circuits imprimés et de méthodes de conception telles que DFF, DFA et DFT
- Expérience en programmation CUDA et connaissance des architectures GPU de NVIDIA, notamment Hopper et Blackwell
Avantages
- Environnement de travail garantissant l’égalité des chances et l’absence de discrimination fondée sur des caractéristiques protégées
- Formation structurée, mentorat et expérience pratique de projets