Bumubuo ang NVIDIA ng mga teknolohiya para sa pinabilis na computing at artificial intelligence na ginagamit sa gaming, mga data center, cloud computing, pangangalagang pangkalusugan, pagmamanupaktura, automotive, at robotics. Saklaw ng gawain nito ang mga graphics processing unit, AI platform, simulation, at mga solusyong nakatuon sa iba’t ibang industriya, kabilang ang NVIDIA Omniverse para sa magkatuwang na 3D workflow, NVIDIA DRIVE para sa pagbuo ng mga autonomous na sasakyan, at NVIDIA Clara para sa mga aplikasyon sa pangangalagang pangkalusugan. Pinagsasama ng kumpanya ang malalaking teknikal na team na gumagawa ng imprastraktura at software na sumusuporta sa advanced computing, simulation, at AI-driven analytics.
Inhinyero sa Disenyo ng PCB, EDA, at AI (Nagtapos sa 2027)
Baguhang inhinyero na bumubuo ng EDA automation at mga AI application para sa disenyo ng PCB. Tumutulong sa pagbuo ng susunod na henerasyong mga platform ng GPU at AI computing hardware ng NVIDIA.
Paglalarawan
- Tumulong sa pagbuo at pagpapahusay ng mga automation tool at proseso para sa disenyo ng hardware ng NVIDIA
- Magsaliksik at tumuklas ng mga praktikal na paggamit ng AI sa engineering ng disenyo ng PCB
- Suportahan ang pananaliksik at pagbuo ng EDA para sa mga teknolohiya sa disenyo at pagmamanupaktura ng PCB
- Makipagtulungan araw-araw sa mga pandaigdigang pangkat ng EDA at hardware engineering
- Makipag-ugnayan sa mga pangkat ng PCB, circuit, mekanikal, component library, signal integrity, validation, at pagmamanupaktura
- Lutasin ang mga kumplikadong hamon sa engineering automation
- Pagbutihin ang mga paraan ng disenyo at workflow upang mapahusay ang performance ng produkto at kahusayan sa disenyo
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree o mas mataas sa automation, electrical at electronic engineering, computer engineering, o kaugnay na disiplina sa engineering
- May kaalaman sa mga electronic circuit at disenyo ng PCB
- May karanasan sa Cadence o katulad na EDA design software
- May kaalaman sa Python o karanasan sa pagbuo ng mga EDA script
- May kaalaman sa GitLab at mga workflow ng CI/CD
- May pangunahing pag-unawa sa mga kasanayan at konsepto ng AI agent
- Mahusay makipag-usap sa English para sa pang-araw-araw na trabaho
- Mahusay sa pagsusuring analitikal at paglutas ng mga problemang pang-engineering
- Mahusay makipag-usap at makipagtulungan, kabilang sa mga cross-functional na pangkat
- May sariling pagkukusa, interesado sa inobasyong teknolohikal, at sabik na patuloy na matuto at tumuklas ng mga bagong teknolohiya
- Magtatapos sa kolehiyo sa 2027
- May karanasan sa proyekto sa PCB, electronic hardware, o system design mula sa coursework, kompetisyon, pananaliksik, internship, o personal na proyekto
- Nauunawaan ang mga proseso ng pagmamanupaktura ng PCB at mga paraan ng disenyo gaya ng DFF, DFA, at DFT
- May karanasan sa CUDA programming at kaalaman sa mga arkitektura ng NVIDIA GPU, kabilang ang Hopper at Blackwell
Mga Benepisyo
- Pantay na oportunidad sa trabaho at walang diskriminasyon batay sa mga protektadong katangian
- May istrukturang pagsasanay, mentorship, at praktikal na karanasan sa proyekto