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42dot
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51 – 200 Dipendenti
AutomotiveConsulenzaLogistica
42dot è un’azienda di intelligenza artificiale per la mobilità che opera all’intersezione tra tecnologia automobilistica e logistica. Le sue attività si concentrano sulle tecnologie dei veicoli definiti dal software, sui veicoli elettrici autonomi e sull’infrastruttura software e dati necessaria per sistemi di trasporto urbano scalabili. L’azienda sviluppa software per veicoli, piattaforme di dati per flotte e modelli di intelligenza artificiale per la percezione e il controllo, oltre a TAP!, il suo sistema operativo per la mobilità destinato all’implementazione di servizi autonomi. Attraverso la ricerca e la collaborazione nel campo dell’elettronica dei veicoli e delle architetture basate sul software, 42dot punta a rendere i sistemi di mobilità più autonomi, adattabili e facili da gestire.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di deep learning, sviluppo della sintesi vocale

Ottimizza i modelli di sintesi vocale per le esperienze vocali a bordo dei veicoli di Gleo AI. Sviluppa una sintesi vocale multilingue in tempo reale per ambienti on-device e server.

KRCorea del SudIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: coreanoIngegnere del machine learning
C++LinuxPythonPyTorch

Descrizione

  • Ottimizza i modelli di sintesi vocale per ambienti on-device e server
  • Porta e ottimizza i modelli per NPU e altri ambienti con acceleratori di IA
  • Riduci le dimensioni dei modelli e migliora le prestazioni tramite la quantizzazione
  • Sviluppa sistemi di sintesi vocale in streaming in tempo reale e ottimizza la latenza
  • Sviluppa e distribuisci modelli di sintesi vocale multilingue e multi-speaker
  • Ricerca e sviluppa modelli avanzati di sintesi vocale basati su LLM e flow matching
  • Crea set di dati per la sintesi vocale con modelli generativi e migliora la qualità dei dati
  • Analizza e risolvi i problemi dei modelli e dei servizi di sintesi vocale negli ambienti di produzione
  • Integra le tecnologie di sintesi vocale ricercate e sviluppate nei prodotti e servizi per veicoli

Requisiti

  • Almeno 3 anni di esperienza rilevante nella sintesi vocale
  • Conoscenze fondamentali della sintesi vocale e dei concetti di TTS
  • Esperienza nella compressione dei modelli e nell’ottimizzazione computazionale
  • Esperienza nell’ottimizzazione della quantizzazione, dell’utilizzo della memoria e della latenza
  • Esperienza nel porting e nell’ottimizzazione di modelli per NPU e altri ambienti con acceleratori di IA
  • Esperienza nell’ottimizzazione di modelli con TensorRT e ONNX
  • Conoscenza dell’elaborazione dei segnali audio
  • Esperienza di sviluppo e debug in ambienti Linux
  • Competenza in Python, C++ o shell
  • Competenza nei framework open source di deep learning, come PyTorch
  • È preferibile esperienza nello sviluppo di modelli di sintesi vocale multilingue e multi-speaker
  • È preferibile esperienza di ricerca o sviluppo nelle tecnologie di tokenizzazione della voce o dell’audio
  • È preferibile una pubblicazione come autore in una conferenza o rivista di rilievo sulla sintesi vocale, sull’apprendimento automatico o sull’intelligenza artificiale
  • È preferibile una laurea magistrale o un dottorato pertinente, oppure il completamento di uno di questi programmi
  • È necessario fornire informazioni sulla conoscenza del coreano

Benefit

  • Sono preferiti i candidati idonei al riconoscimento del merito nazionale o alla tutela dell’occupazione
  • Sono preferiti i candidati con un certificato di disabilità registrato
  • Può essere previsto un periodo di prova di tre mesi
  • Dopo la conclusione del processo di colloquio, può essere effettuato un controllo delle referenze con il consenso del candidato

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