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42dot
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51 – 200 Empleados
AutomociónConsultoríaLogística
42dot es una empresa de inteligencia artificial aplicada a la movilidad que trabaja en la intersección de la tecnología automotriz y la logística. Su labor se centra en las tecnologías de vehículos definidos por software, los vehículos eléctricos autónomos y la infraestructura de software y datos necesaria para desarrollar sistemas de transporte urbano escalables. La empresa desarrolla software para vehículos, plataformas de datos para flotas y modelos de inteligencia artificial para la percepción y el control, además de TAP!, su sistema operativo de movilidad para implementar servicios autónomos. Mediante la investigación y la colaboración en electrónica de vehículos y arquitecturas basadas en software, 42dot busca hacer que los sistemas de movilidad sean más autónomos, adaptables y fáciles de operar.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de aprendizaje profundo, desarrollo de texto a voz

Optimiza modelos de texto a voz para las experiencias de voz en el vehículo de Gleo AI. Desarrolla síntesis de voz multilingüe en tiempo real para entornos en el dispositivo y en servidores.

KRCorea del SurHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: coreanoIngeniero de aprendizaje automático
C++LinuxPythonPyTorch

Descripción

  • Optimiza modelos de texto a voz para entornos en el dispositivo y en servidores
  • Adapta y optimiza modelos para NPU y otros entornos con aceleradores de IA
  • Reduce el tamaño de los modelos y mejora el rendimiento mediante cuantización
  • Desarrolla sistemas de síntesis de voz en streaming en tiempo real y optimiza la latencia
  • Desarrolla e implementa modelos de texto a voz multilingües y con múltiples hablantes
  • Investiga y desarrolla modelos avanzados de texto a voz basados en LLM y flow matching
  • Construye conjuntos de datos de síntesis de voz con modelos generativos y mejora la calidad de los datos
  • Analiza y resuelve problemas de modelos y servicios de texto a voz en entornos de producción
  • Integra las tecnologías de texto a voz investigadas y desarrolladas en productos y servicios para vehículos

Requisitos

  • Al menos 3 años de experiencia relevante en texto a voz
  • Conocimientos fundamentales de síntesis de voz y conceptos de texto a voz
  • Experiencia en compresión de modelos y optimización computacional
  • Experiencia optimizando la cuantización, el uso de memoria y la latencia
  • Experiencia adaptando y optimizando modelos para NPU y otros entornos con aceleradores de IA
  • Experiencia optimizando modelos con TensorRT y ONNX
  • Comprensión del procesamiento de señales de audio
  • Experiencia en desarrollo y depuración en entornos Linux
  • Dominio de Python, C++ o shell
  • Dominio de marcos de aprendizaje profundo de código abierto, como PyTorch
  • Se prefiere experiencia desarrollando modelos de texto a voz multilingües y con múltiples hablantes
  • Se prefiere experiencia de investigación o desarrollo con tecnologías de tokenización de voz o audio
  • Se prefiere haber publicado como autor en una conferencia o revista destacada sobre síntesis de voz, aprendizaje automático o inteligencia artificial
  • Se prefiere un máster o doctorado relevante, o haber completado uno de estos programas
  • Debe proporcionarse información sobre el dominio del coreano

Beneficios

  • Se prefieren las personas solicitantes que puedan acogerse a la protección del empleo o a la consideración de mérito nacional
  • Se prefieren las personas solicitantes con un certificado de discapacidad registrado
  • Puede aplicarse un período de prueba de tres meses
  • Podrá realizarse una comprobación de referencias con el consentimiento de la persona solicitante una vez finalizado el proceso de entrevistas

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Dirige las ventas territoriales de aditivos químicos especializados de MÜNZING en la región del Atlántico Medio, con ventas técnicas por proyectos para desarrollar relaciones con clientes y cerrar negocios. Gestiona un territorio de 3–5 millones de dólares y crea oportunidades de negocio a corto plazo por valor de 1–2 millones en los mercados de recubrimientos, adhesivos, tintas y construcción.

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