42dot je spoločnosť zaoberajúca sa umelou inteligenciou v oblasti mobility, ktorá pôsobí na pomedzí automobilových technológií a logistiky. Zameriava sa na technológie vozidiel definovaných softvérom, autonómne elektrické vozidlá a softvérovú a dátovú infraštruktúru potrebnú na škálovateľnú mestskú dopravu. Spoločnosť vyvíja softvér pre vozidlá, platformy pre údaje z vozových parkov a modely umelej inteligencie na vnímanie okolitého prostredia a riadenie, ako aj TAP!, svoj operačný systém mobility na nasadzovanie autonómnych služieb. Prostredníctvom výskumu a spolupráce v oblasti elektroniky vozidiel a architektúr založených predovšetkým na softvéri sa 42dot usiluje o to, aby boli systémy mobility autonómnejšie, prispôsobivejšie a jednoduchšie na prevádzku.
Inžinier hlbokého učenia pre vývoj prevodu textu na reč
Optimalizujte modely prevodu textu na reč pre hlasové funkcie Gleo AI vo vozidle. Vyvíjajte viacjazyčnú syntézu reči v reálnom čase pre zariadenia aj serverové prostredia.
Popis
- Optimalizujte modely prevodu textu na reč pre zariadenia a serverové prostredia
- Portujte a optimalizujte modely pre NPU a iné prostredia s akcelerátormi AI
- Zmenšujte veľkosť modelov a zvyšujte výkon pomocou kvantizácie
- Vyvíjajte systémy streamovanej syntézy reči v reálnom čase a optimalizujte latenciu
- Vyvíjajte a nasadzujte viacjazyčné modely prevodu textu na reč s viacerými hovoriacimi
- Skúmajte a vyvíjajte pokročilé modely prevodu textu na reč založené na LLM a flow matchingu
- Vytvárajte súbory údajov pre syntézu reči pomocou generatívnych modelov a zlepšujte kvalitu údajov
- Analyzujte a riešte problémy modelov a služieb prevodu textu na reč v produkčnom prostredí
- Integrujte preskúmané a vyvinuté technológie syntézy reči do produktov a služieb vozidiel
Požiadavky
- Najmenej 3 roky relevantných skúseností s prevodom textu na reč
- Základné znalosti syntézy reči a konceptov prevodu textu na reč
- Skúsenosti s kompresiou modelov a výpočtovou optimalizáciou
- Skúsenosti s optimalizáciou kvantizácie, využitia pamäte a latencie
- Skúsenosti s portovaním a optimalizáciou modelov pre NPU a iné prostredia s akcelerátormi AI
- Skúsenosti s optimalizáciou modelov pomocou TensorRT a ONNX
- Znalosť spracovania zvukového signálu
- Skúsenosti s vývojom a ladením v prostrediach Linuxu
- Programátorské znalosti Pythonu, C++ alebo shellu
- Znalosť open source frameworkov hlbokého učenia, ako je PyTorch
- Skúsenosti s vývojom viacjazyčných modelov prevodu textu na reč s viacerými hovoriacimi sú vítané
- Výskumné alebo vývojové skúsenosti s technológiami tokenizácie reči alebo zvuku sú vítané
- Publikácia, ktorej ste autorom, na významnej konferencii alebo v odbornom časopise v oblasti syntézy reči, strojového učenia alebo umelej inteligencie je vítaná
- Relevantné magisterské alebo doktorandské vzdelanie alebo absolvovanie takéhoto programu je vítané
- Je potrebné uviesť informácie o znalosti kórejčiny
Benefity
- Uprednostňovaní sú uchádzači oprávnení na národné zásluhy alebo pracovnú ochranu
- Uprednostňovaní sú uchádzači s registrovaným preukazom osoby so zdravotným postihnutím
- Môže sa uplatňovať trojmesačná skúšobná lehota
- Po ukončení pohovorov môže byť so súhlasom uchádzača vykonaná kontrola referencií