42dot je tvrtka za umjetnu inteligenciju u području mobilnosti koja djeluje na sjecištu automobilske tehnologije i logistike. Njezin je rad usmjeren na tehnologije vozila definiranih softverom, autonomna električna vozila te softversku i podatkovnu infrastrukturu potrebnu za skalabilan urbani prijevoz. Tvrtka razvija softver za vozila, platforme za podatke voznih parkova i modele umjetne inteligencije za opažanje i upravljanje, kao i TAP!, svoj operativni sustav mobilnosti za uvođenje autonomnih usluga. Kroz istraživanje i suradnju na elektronici vozila i arhitekturama koje se temelje na softveru, 42dot nastoji sustave mobilnosti učiniti autonomnijima, prilagodljivijima i jednostavnijima za upravljanje.
Inženjer dubokog učenja za razvoj pretvaranja teksta u govor
Optimizirajte modele pretvaranja teksta u govor za glasovna iskustva Gleo AI-ja u vozilu. Izgradite višejezičnu sintezu govora u stvarnom vremenu za uređaje i poslužiteljska okruženja.
Opis
- Optimizirajte modele pretvaranja teksta u govor za uređaje i poslužiteljska okruženja
- Prenesite i optimizirajte modele za NPU i druga okruženja s AI akceleratorima
- Smanjite veličinu modela i poboljšajte performanse kvantizacijom
- Razvijajte sustave za strujanje sinteze govora u stvarnom vremenu i optimizirajte latenciju
- Razvijajte i implementirajte višejezične modele pretvaranja teksta u govor s više govornika
- Istražujte i razvijajte napredne modele pretvaranja teksta u govor na temelju LLM-ova i flow matchinga
- Izrađujte skupove podataka za sintezu govora generativnim modelima i poboljšavajte kvalitetu podataka
- Analizirajte i rješavajte probleme modela i usluga pretvaranja teksta u govor u produkcijskim okruženjima
- Integrirajte istražene i razvijene tehnologije sinteze govora u proizvode i usluge za vozila
Zahtjevi
- Najmanje 3 godine relevantnog iskustva s pretvaranjem teksta u govor
- Osnovno znanje sinteze govora i koncepata pretvaranja teksta u govor
- Iskustvo s kompresijom modela i računalnom optimizacijom
- Iskustvo s optimizacijom kvantizacije, upotrebe memorije i latencije
- Iskustvo s prenošenjem i optimizacijom modela za NPU i druga okruženja s AI akceleratorima
- Iskustvo s optimizacijom modela pomoću TensorRT-a i ONNX-a
- Razumijevanje obrade zvučnog signala
- Iskustvo razvoja i otklanjanja pogrešaka u Linux okruženjima
- Poznavanje programiranja u Pythonu, C++-u ili shellu
- Poznavanje otvorenih okvira za duboko učenje kao što je PyTorch
- Iskustvo u razvoju višejezičnih modela pretvaranja teksta u govor s više govornika je prednost
- Istraživačko ili razvojno iskustvo s tehnologijama tokenizacije govora ili zvuka je prednost
- Objava čiji ste autor na vodećoj konferenciji ili u časopisu iz područja sinteze govora, strojnog učenja ili umjetne inteligencije je prednost
- Relevantna magistarska ili doktorska diploma ili završetak takvog programa je prednost
- Potrebno je navesti podatke o poznavanju korejskog jezika
Pogodnosti
- Prednost imaju kandidati koji ostvaruju pravo na nacionalna priznanja ili zaštitu pri zapošljavanju
- Prednost imaju kandidati s registriranom potvrdom o invaliditetu
- Može se primjenjivati probni rok od tri mjeseca
- Nakon završetka razgovora može se, uz pristanak kandidata, provesti provjera preporuka