42dot
42dot
51 – 200 員工
汽車物流顧問服務
42dot 是一家專注於移動出行人工智慧的公司,業務處於汽車技術與物流的交會領域。公司重點研發軟體定義汽車技術、自動駕駛電動車,以及支援城市交通規模化發展的軟體與資料基礎設施。42dot 開發車載軟體、車隊資料平台,以及用於感知與控制的人工智慧模型,同時推出 TAP! 移動出行作業系統,用於部署自動駕駛服務。透過在車輛電子技術與軟體優先架構方面展開研究與合作,42dot 致力於讓移動出行系統更加自動化、靈活,並更易於營運。

深度學習工程師,文字轉語音開發

為 Gleo AI 的車載語音體驗最佳化文字轉語音模型。 打造適用於裝置端與伺服器環境的即時多語言語音合成系統。

說明

  • 最佳化適用於裝置端與伺服器環境的文字轉語音模型
  • 將模型移植並最佳化至 NPU 及其他 AI 加速器環境
  • 透過量化縮小模型規模並提升效能
  • 開發即時串流語音合成系統並最佳化延遲
  • 開發並部署多語言、多說話者文字轉語音模型
  • 基於大型語言模型與流匹配研究並開發先進的文字轉語音模型
  • 使用生成式模型建立語音合成資料集並提升資料品質
  • 分析並解決正式環境中的文字轉語音模型與服務問題
  • 將研究與開發的文字轉語音技術整合至車輛產品與服務中

職位要求

  • 至少 3 年相關文字轉語音經驗
  • 具備語音合成與文字轉語音概念的基礎知識
  • 具備模型壓縮與計算最佳化經驗
  • 具備量化、記憶體使用量與延遲最佳化經驗
  • 具備將模型移植並最佳化至 NPU 及其他 AI 加速器環境的經驗
  • 具備使用 TensorRT 與 ONNX 最佳化模型的經驗
  • 了解音訊訊號處理
  • 具備 Linux 環境下的開發與除錯經驗
  • 熟悉 Python、C++ 或 Shell 程式設計
  • 熟悉 PyTorch 等開放原始碼深度學習框架
  • 具備多語言與多說話者文字轉語音模型開發經驗者優先
  • 具備語音或音訊標記化技術研究或開發經驗者優先
  • 曾以作者身分在語音合成、機器學習或人工智慧領域的頂尖會議或期刊發表論文者優先
  • 具備相關碩士或博士學位,或已完成相關學位課程者優先
  • 必須提供韓語能力資訊

福利待遇

  • 符合國家功臣或就業保護資格者優先
  • 持有登記身心障礙證明者優先
  • 可能適用三個月試用期
  • 面試流程結束後,經申請人同意,可能進行背景查核