42dot은 자동차 기술과 물류의 교차점에서 사업을 전개하는 모빌리티 AI 기업입니다. 소프트웨어 정의 차량 기술, 자율주행 전기차, 확장 가능한 도시 교통에 필요한 소프트웨어 및 데이터 인프라에 주력하고 있습니다. 차량 소프트웨어, 차량 운영 데이터 플랫폼, 인지와 제어를 위한 AI 모델을 개발하며, 자율주행 서비스를 배포하기 위한 모빌리티 운영체제 TAP!도 선보이고 있습니다. 차량 전자 기술과 소프트웨어 중심 아키텍처에 관한 연구 및 협업을 통해 42dot은 모빌리티 시스템을 더욱 자율적이고 유연하며 운영하기 쉽게 만드는 것을 목표로 합니다.
딥러닝 엔지니어, 음성 합성 개발
Gleo AI의 차량 내 음성 경험을 위한 음성 합성 모델을 최적화합니다. 온디바이스 및 서버 환경에서 실시간 다국어 음성 합성 시스템을 구축합니다.
설명
- 온디바이스 및 서버 환경을 위한 음성 합성 모델 최적화
- NPU 및 기타 AI 가속기 환경에 맞게 모델 포팅 및 최적화
- 양자화를 통해 모델 크기를 줄이고 성능 향상
- 실시간 스트리밍 음성 합성 시스템 개발 및 지연 시간 최적화
- 다국어 및 다중 화자 음성 합성 모델 개발 및 배포
- LLM과 플로 매칭을 기반으로 한 고급 음성 합성 모델 연구 및 개발
- 생성 모델을 활용한 음성 합성 데이터셋 구축 및 데이터 품질 향상
- 프로덕션 환경에서 음성 합성 모델 및 서비스 문제 분석과 해결
- 연구 및 개발한 음성 합성 기술을 차량 제품과 서비스에 통합
지원 자격
- 관련 음성 합성 경력 3년 이상
- 음성 합성 및 TTS 개념에 대한 기초 지식
- 모델 압축 및 연산 최적화 경험
- 양자화, 메모리 사용량 및 지연 시간 최적화 경험
- NPU 및 기타 AI 가속기 환경에 맞춘 모델 포팅 및 최적화 경험
- TensorRT 및 ONNX를 활용한 모델 최적화 경험
- 오디오 신호 처리에 대한 이해
- Linux 환경에서의 개발 및 디버깅 경험
- Python, C++ 또는 셸 프로그래밍 능력
- PyTorch와 같은 오픈 소스 딥러닝 프레임워크 활용 능력
- 다국어 및 다중 화자 음성 합성 모델 개발 경험 보유자 우대
- 음성 또는 오디오 토큰화 기술 연구·개발 경험 보유자 우대
- 음성 합성, 머신러닝 또는 인공지능 분야의 주요 학회나 저널에 저자로 논문을 게재한 경험 보유자 우대
- 관련 석사 또는 박사 학위 보유자나 해당 과정 수료자 우대
- 한국어 능력 정보를 제공해야 함
복리후생
- 국가유공자 또는 취업보호 대상자 우대
- 등록 장애인 증명서 보유자 우대
- 3개월의 수습 기간이 적용될 수 있음
- 면접 절차가 완료된 후 지원자의 동의하에 레퍼런스 확인을 진행할 수 있음
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