42dot là một công ty AI trong lĩnh vực di chuyển, hoạt động tại giao điểm giữa công nghệ ô tô và logistics. Công ty tập trung phát triển các công nghệ xe được định nghĩa bằng phần mềm, xe điện tự hành, cùng hạ tầng phần mềm và dữ liệu cần thiết cho giao thông đô thị có khả năng mở rộng. 42dot phát triển phần mềm cho xe, nền tảng dữ liệu đội xe và các mô hình AI phục vụ nhận thức và điều khiển, đồng thời phát triển TAP!, hệ điều hành di chuyển dùng để triển khai các dịch vụ tự hành. Thông qua nghiên cứu và hợp tác về thiết bị điện tử trên xe cũng như các kiến trúc ưu tiên phần mềm, 42dot hướng tới xây dựng các hệ thống di chuyển tự hành hơn, linh hoạt hơn và dễ vận hành hơn.
Kỹ sư học sâu, phát triển chuyển văn bản thành giọng nói
Tối ưu các mô hình chuyển văn bản thành giọng nói cho trải nghiệm giọng nói trên xe của Gleo AI. Xây dựng hệ thống tổng hợp giọng nói đa ngôn ngữ theo thời gian thực cho môi trường trên thiết bị và máy chủ.
Mô tả
- Tối ưu các mô hình chuyển văn bản thành giọng nói cho môi trường trên thiết bị và máy chủ
- Chuyển đổi và tối ưu mô hình cho NPU và các môi trường bộ tăng tốc AI khác
- Giảm kích thước mô hình và cải thiện hiệu năng thông qua lượng tử hóa
- Phát triển hệ thống tổng hợp giọng nói trực tuyến theo thời gian thực và tối ưu độ trễ
- Phát triển và triển khai các mô hình chuyển văn bản thành giọng nói đa ngôn ngữ, đa người nói
- Nghiên cứu và phát triển các mô hình chuyển văn bản thành giọng nói tiên tiến dựa trên LLM và flow matching
- Xây dựng tập dữ liệu tổng hợp giọng nói bằng các mô hình sinh và cải thiện chất lượng dữ liệu
- Phân tích và xử lý các vấn đề về mô hình cũng như dịch vụ chuyển văn bản thành giọng nói trong môi trường sản xuất
- Tích hợp các công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói đã nghiên cứu và phát triển vào các sản phẩm và dịch vụ trên xe
Yêu cầu
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm liên quan đến chuyển văn bản thành giọng nói
- Có kiến thức nền tảng về tổng hợp giọng nói và các khái niệm về chuyển văn bản thành giọng nói
- Có kinh nghiệm nén mô hình và tối ưu hóa tính toán
- Có kinh nghiệm tối ưu lượng tử hóa, mức sử dụng bộ nhớ và độ trễ
- Có kinh nghiệm chuyển đổi và tối ưu mô hình cho NPU và các môi trường bộ tăng tốc AI khác
- Có kinh nghiệm tối ưu mô hình bằng TensorRT và ONNX
- Hiểu về xử lý tín hiệu âm thanh
- Có kinh nghiệm phát triển và gỡ lỗi trong môi trường Linux
- Thành thạo lập trình bằng Python, C++ hoặc shell
- Thành thạo các framework học sâu mã nguồn mở như PyTorch
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm phát triển mô hình chuyển văn bản thành giọng nói đa ngôn ngữ và đa người nói
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm nghiên cứu hoặc phát triển công nghệ token hóa giọng nói hoặc âm thanh
- Ưu tiên ứng viên là tác giả của bài công bố tại hội nghị hoặc tạp chí hàng đầu về tổng hợp giọng nói, học máy hoặc trí tuệ nhân tạo
- Ưu tiên ứng viên có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ phù hợp, hoặc đã hoàn thành chương trình tương ứng
- Phải cung cấp thông tin về trình độ tiếng Hàn
Phúc lợi
- Ưu tiên ứng viên thuộc diện đủ điều kiện hưởng chế độ ưu đãi người có công hoặc bảo hộ việc làm
- Ưu tiên ứng viên có giấy chứng nhận khuyết tật đã đăng ký
- Có thể áp dụng thời gian thử việc ba tháng
- Có thể tiến hành kiểm tra người tham chiếu với sự đồng ý của ứng viên sau khi hoàn tất quy trình phỏng vấn