42dot, otomotiv teknolojisi ile lojistiğin kesişiminde faaliyet gösteren bir mobilite yapay zekâ şirketidir. Çalışmaları; yazılım tanımlı araç teknolojilerine, otonom elektrikli araçlara ve ölçeklenebilir kentsel ulaşım için gereken yazılım ve veri altyapısına odaklanır. Şirket, otonom hizmetleri kullanıma sunmak için geliştirdiği mobilite işletim sistemi TAP! ile birlikte araç yazılımları, filo veri platformları ve algılama ile kontrol süreçlerine yönelik yapay zekâ modelleri geliştirir. 42dot, araç elektroniği ve yazılım öncelikli mimariler üzerine araştırma ve iş birlikleri aracılığıyla mobilite sistemlerini daha otonom, uyarlanabilir ve işletilmesi daha kolay hâle getirmeyi amaçlar.
Derin Öğrenme Mühendisi, Metinden Sese Dönüştürme Geliştirme
Gleo AI'nin araç içi ses deneyimleri için metinden sese dönüştürme modellerini optimize edin. Cihaz üzerinde ve sunucu ortamlarında gerçek zamanlı, çok dilli konuşma sentezi geliştirin.
Açıklama
- TTS modellerini cihaz üzerinde ve sunucu ortamlarında optimize edin
- Modelleri NPU ve diğer yapay zekâ hızlandırıcı ortamlarına taşıyın ve optimize edin
- Nicemleme yoluyla model boyutunu küçültün ve performansı iyileştirin
- Gerçek zamanlı akış konuşma sentezi sistemleri geliştirin ve gecikmeyi optimize edin
- Çok dilli, çok konuşmacılı TTS modelleri geliştirin ve dağıtın
- LLM'lere ve akış eşleştirmeye dayalı gelişmiş TTS modelleri üzerinde araştırma ve geliştirme yapın
- Üretken modellerle konuşma sentezi veri kümeleri oluşturun ve veri kalitesini iyileştirin
- Üretim ortamlarında TTS modeli ve hizmeti sorunlarını analiz edin ve çözün
- Araştırılan ve geliştirilen TTS teknolojilerini araç ürünlerine ve hizmetlerine entegre edin
Gereksinimler
- En az 3 yıl ilgili TTS deneyimi
- Konuşma sentezi ve TTS kavramları hakkında temel bilgi
- Model sıkıştırma ve hesaplama optimizasyonu deneyimi
- Nicemleme, bellek kullanımı ve gecikme optimizasyonu deneyimi
- Modelleri NPU ve diğer yapay zekâ hızlandırıcı ortamlarına taşıma ve optimize etme deneyimi
- TensorRT ve ONNX ile model optimizasyonu deneyimi
- Ses sinyali işleme bilgisi
- Linux ortamlarında geliştirme ve hata ayıklama deneyimi
- Python, C++ veya shell programlama bilgisi
- PyTorch gibi açık kaynaklı derin öğrenme çerçevelerinde yetkinlik
- Çok dilli ve çok konuşmacılı TTS modelleri geliştirme deneyimi tercih edilir
- Konuşma veya ses belirteçleştirme teknolojileriyle araştırma ya da geliştirme deneyimi tercih edilir
- Konuşma sentezi, makine öğrenimi veya yapay zekâ alanında önde gelen bir konferans ya da dergide yazar olarak yayımlanmış çalışma tercih edilir
- İlgili bir yüksek lisans veya doktora derecesi ya da böyle bir programın tamamlanmış olması tercih edilir
- Korece yeterlilik bilgisi sunulmalıdır
Yan Haklar
- Devlet üstün hizmet nişanı veya istihdam korumasından yararlanabilecek adaylar tercih edilir
- Kayıtlı engellilik belgesine sahip adaylar tercih edilir
- Üç aylık deneme süresi uygulanabilir
- Mülakat süreci tamamlandıktan sonra adayın onayıyla referans kontrolü yapılabilir