Η 42dot είναι εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης για την κινητικότητα, που δραστηριοποιείται στη διασταύρωση της τεχνολογίας αυτοκινήτων και των logistics. Το έργο της επικεντρώνεται σε τεχνολογίες οχημάτων που καθορίζονται από λογισμικό, αυτόνομα ηλεκτρικά οχήματα και την υποδομή λογισμικού και δεδομένων που απαιτείται για συγκοινωνίες πόλης μεγάλης κλίμακας. Η εταιρεία αναπτύσσει λογισμικό οχημάτων, πλατφόρμες δεδομένων στόλων και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για αντίληψη και έλεγχο, καθώς και το TAP!, ένα λειτουργικό σύστημα κινητικότητας για την ανάπτυξη αυτόνομων υπηρεσιών. Μέσω έρευνας και συνεργασιών στα ηλεκτρονικά οχημάτων και στις αρχιτεκτονικές με προτεραιότητα στο λογισμικό, η 42dot επιδιώκει να καταστήσει τα συστήματα κινητικότητας πιο αυτόνομα, προσαρμοστικά και ευκολότερα στη λειτουργία.
Μηχανικός βαθιάς μάθησης και ανάπτυξης μετατροπής κειμένου σε ομιλία
Βελτιστοποίηση μοντέλων μετατροπής κειμένου σε ομιλία για τις ενσωματωμένες στο όχημα φωνητικές εμπειρίες της Gleo AI. Ανάπτυξη πολυγλωσσικής σύνθεσης ομιλίας σε πραγματικό χρόνο για συσκευές και διακομιστές.
Περιγραφή
- Βελτιστοποίηση μοντέλων μετατροπής κειμένου σε ομιλία για περιβάλλοντα συσκευών και διακομιστών
- Μεταφορά και βελτιστοποίηση μοντέλων για περιβάλλοντα NPU και άλλους επιταχυντές AI
- Μείωση του μεγέθους των μοντέλων και βελτίωση της απόδοσης μέσω κβαντοποίησης
- Ανάπτυξη συστημάτων σύνθεσης ομιλίας συνεχούς ροής σε πραγματικό χρόνο και βελτιστοποίηση του χρόνου καθυστέρησης
- Ανάπτυξη και ανάπτυξη πολυγλωσσικών μοντέλων μετατροπής κειμένου σε ομιλία με πολλούς ομιλητές
- Έρευνα και ανάπτυξη προηγμένων μοντέλων μετατροπής κειμένου σε ομιλία με βάση LLM και flow matching
- Δημιουργία συνόλων δεδομένων σύνθεσης ομιλίας με γενετικά μοντέλα και βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων
- Ανάλυση και επίλυση προβλημάτων μοντέλων και υπηρεσιών μετατροπής κειμένου σε ομιλία σε περιβάλλοντα παραγωγής
- Ενσωμάτωση των τεχνολογιών μετατροπής κειμένου σε ομιλία που ερευνήθηκαν και αναπτύχθηκαν σε προϊόντα και υπηρεσίες οχημάτων
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 3 έτη σχετικής εμπειρίας στη μετατροπή κειμένου σε ομιλία
- Βασική γνώση των εννοιών σύνθεσης ομιλίας και μετατροπής κειμένου σε ομιλία
- Εμπειρία στη συμπίεση μοντέλων και τη βελτιστοποίηση υπολογιστικών πόρων
- Εμπειρία στη βελτιστοποίηση κβαντοποίησης, χρήσης μνήμης και χρόνου καθυστέρησης
- Εμπειρία στη μεταφορά και βελτιστοποίηση μοντέλων για περιβάλλοντα NPU και άλλους επιταχυντές AI
- Εμπειρία στη βελτιστοποίηση μοντέλων με TensorRT και ONNX
- Κατανόηση της επεξεργασίας ηχητικών σημάτων
- Εμπειρία ανάπτυξης και αποσφαλμάτωσης σε περιβάλλοντα Linux
- Επάρκεια στον προγραμματισμό με Python, C++ ή shell
- Επάρκεια σε πλαίσια βαθιάς μάθησης ανοικτού κώδικα, όπως το PyTorch
- Προτιμάται εμπειρία στην ανάπτυξη πολυγλωσσικών μοντέλων μετατροπής κειμένου σε ομιλία με πολλούς ομιλητές
- Προτιμάται ερευνητική ή αναπτυξιακή εμπειρία σε τεχνολογίες tokenization ομιλίας ή ήχου
- Προτιμάται δημοσίευση ως συγγραφέας σε κορυφαίο συνέδριο ή περιοδικό στους τομείς της σύνθεσης ομιλίας, της μηχανικής μάθησης ή της τεχνητής νοημοσύνης
- Προτιμάται σχετικό μεταπτυχιακό ή διδακτορικό δίπλωμα ή η ολοκλήρωση αντίστοιχου προγράμματος
- Πρέπει να παρέχονται πληροφορίες επάρκειας στην κορεατική γλώσσα
Παροχές
- Προτιμώνται υποψήφιοι που δικαιούνται εθνική αναγνώριση ή εργασιακή προστασία
- Προτιμώνται υποψήφιοι με καταχωρισμένο πιστοποιητικό αναπηρίας
- Ενδέχεται να ισχύει δοκιμαστική περίοδος τριών μηνών
- Ενδέχεται να πραγματοποιηθεί έλεγχος συστάσεων με τη συγκατάθεση του υποψηφίου μετά την ολοκλήρωση της διαδικασίας συνεντεύξεων